Navorsing oor spuitdrukverlies in spuitgietmasjienvat

Voorwoord

Spuitgietproses parameter instelling is 'n veld van sterk ervaring en swak teorie, en dit is moeilik om vas te stel [1] vir sy akkurate wiskundige model, terwyl data-analise tegnologie 'n metode is om kennis uit historiese data te vind, wat nie komplekse teoretiese konstruksie benodig nie, dus word dit meer en meer algemeen in hierdie veld gebruik. Byvoorbeeld, Zhang Lingli et al. [2] meervoudige regressie-analise gebruik om 'n regressiemodel vir die verwantskap tussen die inspuitdruk en vormtemperatuur en die geometriese grootte van die gietvorm vas te stelXie Peiping et al. [3] het die verband tussen die oorblywende spanning van die produk bespreek deur die tipe holtedrukkurwe van verskillende dele te bestudeer; SHEN C Y et al [4] het die inspuitprosesparameters geoptimaliseer om die volumekrimping van die gietproduk te verminder, en [5] 'n metode vir monitering van inspuitingsproses deur die netwerkmodel voorgestel, ten einde foutmonitering en kwaliteitsvoorspelling te realiseer.

In die vorige produksie praktyk, ingenieurs kan slegs die spuitdrukdata in die loop van die spuitgietmasjien verkry, dus is die inspuitdruk in die loop dikwels gelykstaande aan die inspuitdruk in die vormholte, terwyl die inspuitdrukverlies in die loop geïgnoreer word. Met die ontwikkeling van spuitgiettegnologie, meer en meer Meer en meer praktisyns het besef dat die sleutelindeks wat die kwaliteit van spuitgietprodukte beïnvloed die vormholte-inspuitdruk eerder as die spuitdrukterugvoer deur die spuitgietmasjien, en begin aandag gee aan die studie van spuitdrukverlies in die spuitgietmasjien, maar min sistematiese navorsingsdata en gevolgtrekkings is gerapporteer.

Volgens die tegnologie-ontwikkelingstendens op die gebied van plastiese spuitgietwerk, gekombineer met die bedryfstatus, nou in die inspuiting druk verlies navorsing, deur 'n reeks toetse om data te bekom, en die gebruik van die data-analise-tegnologie om die inspuitdrukverliespatroon te verken, verbeter die akkuraatheid van die voorspelling van inspuitdrukverlies.

Toerusting en vorm vir studie

Die spuitgiettoets word uitgevoer op 'n 1 200 kN elektriese spuitgietmasjien, wat volle motoraandrywing en PLC aanneem, frekwensie-omskakeling en servobeheertegnologie, en kan hoë akkuraatheid beheer bereik. Beheer van die spuitgietmasjien vir stabiliteit

Prestasie kan die betroubaarheid en stabiliteit van die toetsresultate verseker. Die vorm wat vir navorsing gebruik word, is 'n tweeplaatvorm van gewone vloeikanaal geïnstalleer met druksensor by die paar hek. Die holte grootte is 301 mm 57 mm 2.5 mm. Die gevormde produk het eenvormige dikte en eenvoudige struktuur, wat die lae koste en hoë doeltreffendheid inspuittoetsproses kan realiseer.

Om data-verkryging en -analise te vergemaklik, die ComoDataCen is benutDie te (sentrale stoorstelsel vir r inspuitprosesdata), gesentraliseerde versameling en verwerkingDie inspuitdruk en die sensordruk by die gietvormhek, die inspuitingstoetsmodel word in Figuur getoon 1.

eksperimentele metode

Sedert die studie proef is ontwerp om die faktore wat die druk tydens inspuiting beïnvloed te verken, die druk

Inspuitspoed, smelt temperatuur, en materiaal tipe as 3 voorwerpe

Bestudeer veranderlikes, met 'n enkele verwysingspunt viskositeitsindeks (VI) tussen 51.6~

327.2 (enkelpunt verwysing viskositeit indeks is by die gespesifiseerde temperatuur en skuiftempo van 1 000 / s) gebruik van Cross-WLF Die viskositeit wat deur die viskositeitsmodel bereken word, kan die vloeibaarheid van die materiaal tot 'n sekere mate weerspieël, voer inspuitingstoetse uit onder verskillende smelttemperatuurtoestande teen skroefspoed van 20 ~ 180 mm/s, en versamel inspuitdruk en inspuitsensordruk onder verskeie inspuittoetse. Die lys van navorsingstoetsmateriaal word in Tabel getoon 1.

Toets data-insameling

Deur 'n reeks spuitgiettoetse, die inspuitdruk van inspuitmasjien en vormsensordrukkurwe onder verskillende prosestoestande van verskillende materiale word verkry, en die inspuitdrukkurwe V / P word omgeskakel

Die tyddrukwaarde PF 1 en die matryssensor drukkurwe V / P skakelaar

Die differensiële drukwaarde van PF 2 verkry Δ PF en kenmerk die spuitdrukverlies in die loop van die spuitgietmasjien in die vulstadium. Soos getoon in figuur 2, die vulfase Inspuitdrukverlies in die loop van die inspuitmasjien Δ PF = 1 649-946= 703 bar.

Vir die berekening van die inspuitdrukverlies in die loopstadium, na die drukverlies, die verskil tussen die drukwaarde PP2 Δ P is die drukverlies in die drukwaarde in die loop en die loop is die drukverlies in die loop en die inspuitdrukverlies Δ PP=999-732=267 bar.

Ontleding van proefdata

Toets data versameling

Deur bogenoemde metodes, die toetsdata van elke groep is uitgesorteer en die toetsdatatabel is saamgestel. N somtotaal van 132 groepe inspuitingstoetse is uitgevoer vir 6 materiaal. As gevolg van die beperkte spasie, Tafel 2 lys slegs 'n paar toetsdata.

Lineêre regressie-analise van die proefdata

Volgens die toetsdata, Δ PF en PF 1, Δ PF en Δ PF V, D PF, onderskeidelik, en smelttemperatuur T, soos in figuur getoon 3 te figuur 5.

Strooiplot is een van die doeltreffendste grafiese metodes [6] om vas te stel of daar verbande is, patrone, of tendense tussen 2 numeriese veranderlikes. Daarom, 'n vergelyking van die verstrooiingsverspreiding in Figuur 3 te figuur 5 toon dat daar 'n sterk korrelasie tussen Δ PF en PF is 1 (die patroon van geplotte punte leun van links onder na regs bo

Obkew, wat beteken dat die PF 1 waarde verhoog met Δ PF waardes, wat 'n positiewe korrelasie impliseer [5]), terwyl die inspuitsnelheid V en smelttemperatuur T skaars gekorreleer is.

Die Pearson se korrelasiekoëffisiënt in natuurwetenskap word wyd gebruik om die graad van korrelasie tussen twee veranderlikes te meet, met waardes tussen -1 en 1. Pêrel

Die minderwaardige korrelasiekoëffisiënt word gewoonlik deur die letter R voorgestel, wie se waarde negatief is, dui op 'n negatiewe korrelasie tussen veranderlikes, en om gereeld te wees, dui op 'n positiewe korrelasie, en hoe groter die absolute waarde van R, hoe hoër die korrelasie van die 2 stelle data. Daarom, die Pearson-korrelasiekoëffisiënt tussen die Δ PF en PF 1, V, T, en 3 datastelle,

Fang, gebruik om die graad van korrelasie tussen Δ PF en die te meet 3 veranderlikes. R2=0.981, Δ PF en V nommer vir 1 datastelle vir Δ PF en PF 1

Volgens R2=0.282 in die stel en R2=0.534 in die T-datastel, die hoogste korrelasie is tussen Δ PF en PF bepaal 1, en dan is die getal gevind deur die som van die kwadrate van die fout te minimaliseer

Drukverlieskoëffisiënt van die segment. Gebaseer op die regressie-analise metode, vir 'n groot aantal statistieke

Data wiskundige verwerking, bepaal die korrelasie tussen afhanklike veranderlikes en sommige onafhanklike veranderlikes, goeie korrelasieregressievergelyking te vestig (funksie uitdrukking) [8], gebou die inspuiting masjien vat inspuiting druk verlies voorspelling af, kan die inspuitdrukinstelling in die proefproses optimaliseer, om tegnici te help om vinniger meer redelike inspuitdruk en -druk te vind. As gevolg van die beperkte toetstoestande, die inspuitdrukverlieskoëffisiënt van die vatinspuiting tussen verskillende spuitgietmasjiene word nie bestudeer en ontleed nie, en dit is nie duidelik tussen die drukverlieskoëffisiënt van die spuitvat en die toerustingparameters van die spuitgietmasjien nie. Met die verdieping van die navorsing, meer en meer is in die loop

Volgens die wiskundige optimeringstegniek van die beste funksiepassing [(7]

kleinste kwadraat metode),

Die beïnvloedende faktore wat verband hou met die inspuitdrukverlies sal vir perfeksie ontgin word

Pas die beste bypassende funksie van Δ PF en PF 1 datastel om die Δ PF oor PF te verkry 1 uitdrukking:

ΔPF =0,410 1×PF1 （1）

Formule (1) kan gebruik word as 'n voorspellingsmodel vir die inspuitdrukverlies in die loop van die inspuitmasjien in die vulstadium. In werklike produksie, die inspuitdrukwaarde in die loop van die inspuitmasjien word maklik verkry, so hierdie model het wye toepaslikheid.

Net so, volgens die studietoetsdata, teken die spreidingsdiagram van die drukhoustadium, soos in figuur getoon 6, en pas die beste ooreenstemmende funksie van die drukverlies Δ PP in die loop en die drukinspuitdruk PP1-datastel in die drukhoustadium:

ΔPP =0.258 9×PP1

Bogenoemde studies toon dat die verlies aan inspuitdruk nie met die inspuitspoed en smelttemperatuur gekorreleer is nie, maar word sterk geassosieer met die inspuitdruk in die loop, en kan bepaal word deur te konstrueer (fx) =kx funksieSkiet drukverlies, x is die vatinspuitdruk van die spuitgietmasjien, en k is die drukverliesdoeltreffendheid. Verder, vergelykings (1) en (2) openbaar die basiese verskynsel van verskillende inspuitdrukverlieskoëffisiënt in die loop tydens verskillende inspuitstadia (vulling en drukbehoud).

merk

Vir 'n lang tyd, ingenieurs het geen navorsing oor die spuitdrukverlies in die loop van die spuitgietmasjien nie. Oor die algemeen, die vloeisimulasie-analise neem oor die algemeen slegs die drukoordrag in die vorm in ag, sodat die skatting van die inspuitdruk afwyk. 'n Nuwe patroon van inspuitdrukverlies word aan die lig gebring: Δ P = k P, Δ P = k P; waar k k die vul- en drukbehoudstap is Drukverlieskoëffisiënt van die segment. Gebaseer op die regressie-analise metode, vir 'n groot aantal statistieke

Data wiskundige verwerking, bepaal die korrelasie tussen afhanklike veranderlikes en sommige onafhanklike veranderlikes, goeie korrelasie van regressievergelyking vas te stel (funksie uitdrukking) [8], die konstruksie van vat inspuiting druk verlies voorspelling af, kan die inspuitdrukinstelling in die proefproses optimaliseer, om tegnici te help om vinniger meer redelike inspuitdruk en -druk te vind. As gevolg van die beperkte toetstoestande, die inspuitdrukverlieskoëffisiënt van die vatinspuiting tussen verskillende spuitgietmasjiene word nie bestudeer en ontleed nie, en dit is nie duidelik tussen die drukverlieskoëffisiënt van die spuitvat en die toerustingparameters van die spuitgietmasjien nie. Met die verdieping van die navorsing, meer en meer is in die loop Die beïnvloedende faktore wat verband hou met die spuitdrukverlies sal vir perfeksie ontgin wordEn verbeter die voorspellingsmodel van spuitdrukverlies in die vat van spuitgietmasjien, en bevorder die verbetering van die drukoplosser van vloeisimulasie-analise sagteware, en bevorder die outomatisering en intelligente ontwikkeling van inspuitproses-optimeringsmetode.

As jy enige vrae het oor inspuiting masjien ,vra gerus FLYSE span (whatsapp:+86 18958305290）,ons sal jou die beste diens gee!