مقدمة
يعد إعداد معلمة عملية التشكيل بالحقن مجالًا من الخبرة القوية والنظرية الضعيفة, ومن الصعب إنشاء [1] لنموذجها الرياضي الدقيق, بينما تقنية تحليل البيانات هي طريقة لإيجاد المعرفة من البيانات التاريخية, التي لا تحتاج إلى بناء نظري معقد, لذلك يتم استخدامه على نطاق واسع في هذا المجال. على سبيل المثال, تشانغ لينجلي وآخرون. [2] استخدم تحليل الانحدار المتعدد لإنشاء نموذج انحدار للعلاقة بين ضغط الحقن ودرجة حرارة القالب والحجم الهندسي للقولبة Xie Peiping et al [3] ناقش العلاقة بين الإجهاد المتبقي للمنتج من خلال دراسة منحنى ضغط تجويف النوع لأجزاء مختلفة; شين سي واي وآخرون [4] تحسين معلمات عملية الحقن لتقليل انكماش حجم منتج القولبة, و [5] اقترح طريقة لرصد عملية الحقن من خلال نموذج الشبكة, وذلك لتحقيق مراقبة الأخطاء والتنبؤ بالجودة.
في ممارسة الإنتاج السابقة, يمكن للمهندسين فقط الحصول على بيانات ضغط الحقن في برميل آلة التشكيل بالحقن, لذلك فإن ضغط الحقن في البرميل غالبًا ما يعادل ضغط الحقن في تجويف القالب, بينما يتم تجاهل فقدان ضغط الحقن في البرميل. مع تطور تقنية القولبة بالحقن, المزيد والمزيد من الممارسين أدركوا أن المؤشر الرئيسي الذي يؤثر على جودة منتجات القولبة بالحقن كان ضغط حقن تجويف القالب بدلاً من ردود فعل ضغط الحقن بواسطة آلة التشكيل بالحقن, وبدأت في الاهتمام بدراسة فقدان ضغط الحقن في آلة التشكيل بالحقن, ولكن تم الإبلاغ عن عدد قليل من البيانات والاستنتاجات البحثية المنهجية.
وفقًا لاتجاه التطور التكنولوجي في مجال صب حقن البلاستيك, جنبًا إلى جنب مع حالة الصناعة, الآن في أبحاث فقدان ضغط الحقن, من خلال سلسلة من الاختبارات للحصول على البيانات, واستخدام تقنية تحليل البيانات لاستكشاف نمط فقدان ضغط الحقن, تحسين دقة التنبؤ بفقدان ضغط الحقن.
معدات وعفن للدراسة
يتم إجراء اختبار القولبة بالحقن على أ 1 200 آلة التشكيل بالحقن الكهربائية kN, التي تعتمد محرك كامل و PLC, تقنية تحويل التردد والتحكم المؤازر, ويمكن تحقيق تحكم عالي الدقة. التحكم في آلة التشكيل بالحقن من أجل الثبات
يمكن أن يضمن الأداء موثوقية واستقرار نتائج الاختبار. القالب المستخدم للبحث هو قالب ذو لوحين لقناة تدفق عادية مثبتة مع مستشعر ضغط عند زوج البوابة. حجم التجويف هو 301 مم 57 مم 2.5 مم. المنتج المشكل له سمك موحد وبنية بسيطة, والتي يمكن أن تدرك عملية اختبار الحقن منخفضة التكلفة وعالية الكفاءة.
لتسهيل الحصول على البيانات وتحليلها, تم استخدام ComoDataCen The te (نظام تخزين مركزي لبيانات عملية الحقن), التجميع والمعالجة المركزية: ضغط الحقن وضغط المستشعر عند بوابة القالب, يظهر نموذج اختبار الحقن في الشكل 1.
الطريقة التجريبية
منذ أن تم تصميم تجربة الدراسة لاستكشاف العوامل التي تؤثر على الضغط أثناء الحقن, الضغط
سرعة الحقن, درجة الحرارة تذوب, ونوع المادة 3 أشياء
متغيرات الدراسة, بنقطة مرجعية واحدة لمؤشر اللزوجة (السادس) بين 51.6 ~
327.2 (يكون مؤشر اللزوجة المرجعية ذات النقطة الواحدة عند درجة الحرارة المحددة ومعدل القص 1 000 / س) باستخدام Cross-WLF يمكن أن تعكس اللزوجة المحسوبة بواسطة نموذج اللزوجة سيولة المادة إلى حد معين, إجراء اختبارات الحقن تحت ظروف درجات حرارة ذوبان مختلفة بسرعات لولبية تبلغ 20 ~ 180 مم / ثانية, وجمع ضغط الحقن وضغط مستشعر الحقن تحت اختبارات الحقن المختلفة. يتم عرض قائمة مواد اختبار البحث في الجدول 1.
جمع بيانات الاختبار
من خلال سلسلة من اختبارات القولبة بالحقن, يتم الحصول على ضغط الحقن لآلة الحقن ومنحنى ضغط مستشعر القالب في ظل ظروف عملية مختلفة للمواد المختلفة, ومنحنى ضغط الحقن V. / تم تبديل P
قيمة ضغط الوقت PF 1 ومنحنى ضغط مستشعر القالب V / التبديل ف
قيمة الضغط التفاضلي لـ PF 2 يحصل على Δ PF ويميز فقدان ضغط الحقن في برميل آلة التشكيل بالحقن في مرحلة الملء. كما هو مبين في الشكل 2, مرحلة الملء فقدان ضغط الحقن في برميل آلة الحقن Δ PF = 1 649-946=703bar.
لحساب فقدان ضغط الحقن في مرحلة البرميل, بعد فقدان الضغط, الفرق بين قيمة الضغط PP2 P هو فقدان الضغط في قيمة الضغط في البرميل والبرميل هو خسارة الضغط في البرميل وفقدان ضغط الحقن Δ PP = 999-732 = 267 بار.
تحليل بيانات التجربة
اختبار تجميع البيانات
من خلال الطرق المذكورة أعلاه, تم فرز بيانات الاختبار لكل مجموعة وإنشاء جدول بيانات الاختبار. ما مجموعه 132 أجريت مجموعات من اختبارات الحقن ل 6 مواد. بسبب المساحة المحدودة, الطاولة 2 يسرد فقط بعض بيانات الاختبار.
تحليل الانحدار الخطي لبيانات التجربة
حسب بيانات الاختبار, Δ PF و PF 1, Δ PF و Δ PF V, د PF, على التوالى, وتذوب درجة الحرارة T, كما هو مبين في الشكل 3 لإدراك 5.
مخطط التبعثر هو أحد أكثر الطرق الرسومية فعالية [6] لتحديد ما إذا كانت هناك اتصالات, أنماط, أو الاتجاهات بين 2 المتغيرات العددية. وبالتالي, مقارنة توزيع التبعثر في الشكل 3 لإدراك 5 يوضح أن هناك علاقة قوية بين Δ PF و PF 1 (يميل نمط النقاط المرسومة من أسفل اليسار إلى أعلى اليمين
Obkew, مما يعني أن PF 1 تزداد القيمة مع قيم Δ PF, مما يدل على وجود علاقة إيجابية [5]), بينما سرعة الحقن V ودرجة حرارة الذوبان T بالكاد مرتبطان.
يُستخدم معامل ارتباط بيرسون في العلوم الطبيعية على نطاق واسع لقياس درجة الارتباط بين متغيرين, بقيم بين 1 و 1. لؤلؤة
عادة ما يتم تمثيل معامل الارتباط السفلي بالحرف R, التي تكون قيمتها سالبة تشير إلى ارتباط سلبي بين المتغيرات, وكونه منتظمًا يشير إلى وجود علاقة إيجابية, وكلما زادت القيمة المطلقة لـ R, كلما زاد ارتباط 2 مجموعات البيانات. وبالتالي, معامل ارتباط بيرسون بين PF و PF 1, الخامس, تي, و 3 مجموعات البيانات,
فانغ, تستخدم لقياس درجة الارتباط بين Δ PF و 3 المتغيرات. R2=0.981, Δ رقم PF و V لـ 1 مجموعات البيانات لـ Δ PF و PF 1
وفقًا لـ R2 = 0.282 في المجموعة و R2 = 0.534 في مجموعة بيانات T., تم تحديد أعلى ارتباط بين Δ PF و PF 1, ثم تم العثور على الرقم عن طريق تقليل مجموع مربعات الخطأ
معامل فقدان الضغط للقطاع. بناء على طريقة تحليل الانحدار, لعدد كبير من الإحصاءات
معالجة البيانات الرياضية, تحديد العلاقة بين المتغيرات التابعة وبعض المتغيرات المستقلة, إنشاء معادلة انحدار ارتباط جيدة (تعبير وظيفي) [8], شيدت وضع التنبؤ بفقدان ضغط حقن برميل آلة الحقن, يمكن تحسين ضبط ضغط الحقن في العملية التجريبية, لمساعدة الفنيين في العثور بسرعة على ضغط وضغط حقن أكثر معقولية. بسبب ظروف الاختبار المحدودة, لم يتم دراسة وتحليل معامل فقدان ضغط الحقن لحقن البرميل بين ماكينات قولبة الحقن المختلفة, وليس من الواضح بين معامل فقدان الضغط لبرميل الحقن ومعلمات المعدات لآلة التشكيل بالحقن. مع تعميق البحث, المزيد والمزيد في البرميل
وفقًا لتقنية التحسين الرياضي لأفضل مطابقة للوظائف [(7]
طريقة التربيع الصغرى),
سيتم استخراج العوامل المؤثرة المتعلقة بفقدان ضغط الحقن لتحقيق الكمال
تناسب أفضل وظيفة مطابقة لـ Δ PF و PF 1 مجموعة بيانات للحصول على Δ PF حول PF 1 تعبير:
ΔPF = 0.410 1 × PF1 (1)
معادلة (1) يمكن استخدامه كنموذج تنبؤ لفقدان ضغط الحقن في برميل آلة الحقن في مرحلة الملء. في الإنتاج الفعلي, يمكن الحصول بسهولة على قيمة ضغط الحقن في برميل آلة الحقن, لذلك هذا النموذج لديه قابلية تطبيق واسعة.
بصورة مماثلة, وفقًا لبيانات اختبار الدراسة, ارسم مخطط التبعثر لمرحلة الاحتفاظ بالضغط, كما هو مبين في الشكل 6, وتناسب أفضل وظيفة مطابقة لفقدان الضغط Δ PP في البرميل ومجموعة بيانات ضغط حقن الضغط PP1 في مرحلة تثبيت الضغط:
ΔPP = 0.258 9 × PP1
تظهر الدراسات المذكورة أعلاه أن فقدان ضغط الحقن لا يرتبط بسرعة الحقن ودرجة حرارة الذوبان, ولكنه يرتبط ارتباطًا وثيقًا بضغط الحقن في البرميل, ويمكن تحديدها بالبناء (fx) = وظيفة kx فقدان ضغط إطلاق النار, x هو ضغط حقن البرميل لآلة التشكيل بالحقن, و k هي الكفاءة الخاسرة للضغط. بالإضافة إلى, المعادلات (1) و (2) الكشف عن الظاهرة الأساسية لمعامل فقدان ضغط الحقن المختلف في البرميل أثناء مراحل الحقن المختلفة (التعبئة والاحتفاظ بالضغط).
بطاقة شعار
لفترة طويلة, المهندسين ليس لديهم أي بحث عن فقدان ضغط الحقن في برميل آلة التشكيل بالحقن. عموما, يعتبر تحليل محاكاة التدفق بشكل عام نقل الضغط في القالب فقط, بحيث ينحرف تقدير ضغط الحقن. تم الكشف عن نمط جديد لفقدان ضغط الحقن: Δ ف = ك ف, Δ ف = ك ف; حيث k k هي خطوة الملء والحفاظ على الضغط ، معامل فقدان الضغط للقطاع. بناء على طريقة تحليل الانحدار, لعدد كبير من الإحصاءات
معالجة البيانات الرياضية, تحديد العلاقة بين المتغيرات التابعة وبعض المتغيرات المستقلة, إنشاء ارتباط جيد لمعادلة الانحدار (تعبير وظيفي) [8], بناء وضع التنبؤ بفقدان ضغط حقن البرميل, يمكن تحسين ضبط ضغط الحقن في العملية التجريبية, لمساعدة الفنيين في العثور بسرعة على ضغط وضغط حقن أكثر معقولية. بسبب ظروف الاختبار المحدودة, لم يتم دراسة وتحليل معامل فقدان ضغط الحقن لحقن البرميل بين ماكينات قولبة الحقن المختلفة, وليس من الواضح بين معامل فقدان الضغط لبرميل الحقن ومعلمات المعدات لآلة التشكيل بالحقن. مع تعميق البحث, المزيد والمزيد في البرميل سيتم استخراج العوامل المؤثرة المتعلقة بفقدان ضغط الحقن لتحقيق الكمال وتحسين نموذج التنبؤ بفقدان ضغط الحقن في برميل آلة التشكيل بالحقن, وتعزيز تحسين محلل الضغط لبرنامج تحليل محاكاة التدفق, وتعزيز الأتمتة والتطوير الذكي لطريقة تحسين عملية الحقن.
إذا كان لديك أي أسئلة حول آلة حقن ,من فضلك لا تتردد في السؤال فريق FLYSE (ال WhatsApp:+86 18958305290),سنقدم لك أفضل خدمة!