Изследване на загубата на налягане при впръскване в цевта на машината за леене под налягане

Предговор

Настройката на параметрите на процеса на леене под налягане е област на силен опит и слаба теория, и трудно се установява [1] за точния си математически модел, докато технологията за анализ на данни е метод за намиране на знания от исторически данни, който не се нуждае от сложна теоретична конструкция, така че се използва все по-широко в тази област. Например, Zhang Lingli и др. [2] използва множествен регресионен анализ, за ​​да установи регресионен модел за връзката между налягането на инжектиране и температурата на формата и геометричния размер на формовката Xie Peiping et al [3] обсъдиха връзката между остатъчното напрежение на продукта чрез изучаване на кривата на налягането на типа кухина на различни части; SHEN CY и др [4] оптимизира параметрите на процеса на инжектиране, за да намали обемното свиване на продукта за формоване, и [5] предложи метод за наблюдение на процеса на инжектиране чрез мрежовия модел, така че да се реализира мониторинг на грешки и прогнозиране на качеството.

В досегашната производствена практика, инженерите могат да получат само данни за налягането на впръскване в цевта на машината за леене под налягане, така че налягането на впръскване в цевта често е еквивалентно на налягането на впръскване в кухината на формата, докато загубата на налягане при впръскване в цевта се игнорира. С развитието на технологията за леене под налягане, все повече и повече Все повече и повече практици осъзнават, че ключовият индекс, влияещ върху качеството на продуктите за леене под налягане, е налягането на инжектиране в кухината на формата, а не обратната връзка за налягането на инжектиране от машината за леене под налягане, и започна да обръща внимание на изследването на загубата на налягане при впръскване в машината за леене под налягане, но бяха докладвани малко систематични изследователски данни и заключения.

Според тенденцията за развитие на технологиите в областта на пластмасовото леене под налягане, съчетано със статута на индустрията, сега в изследването на загубата на налягане при впръскване, чрез поредица от тестове за получаване на данни, и използване на технологията за анализ на данни за изследване на модела на загуба на налягане при впръскване, подобряване на точността на прогнозиране на загубата на налягане при впръскване.

Оборудване и калъп за обучение

Тестът за леене под налягане се провежда на a 1 200 kN електрическа шприц машина, който приема пълно моторно задвижване и PLC, технология за преобразуване на честота и серво управление, и може да постигне високо прецизен контрол. Контрол на шприц машината за стабилност

Производителността може да гарантира надеждността и стабилността на резултатите от теста. Формата, използвана за изследване, е форма с две плочи от обикновен канал за поток, инсталиран със сензор за налягане при двойката порта. Размерът на кухината е 301 мм 57 мм 2.5 мм. Формираният продукт има еднаква дебелина и проста структура, които могат да реализират процеса на изпитване на ниска цена и висока ефективност на инжектиране.

За улесняване на събирането и анализа на данни, беше използван ComoDataCenThe te (централна система за съхранение на r данни за процеса на впръскване), централизирано събиране и обработка. Налягането на инжектиране и налягането на сензора при вратата на формата, тестовият модел за инжектиране е показан на фигура 1.

експериментален метод

Тъй като проучването е предназначено да изследва факторите, влияещи върху налягането по време на инжектиране, налягането

Скорост на инжектиране, температура на топене, и тип материал като 3 обекти

Проучване на променливи, с един референтен вискозитетен индекс (VI) между 51,6~

327.2 (референтният вискозитетен индекс в една точка е при определената температура и скорост на срязване 1 000 / с) използвайки Cross-WLF Вискозитетът, изчислен от модела на вискозитета, може да отразява течливостта на материала до известна степен, извършете тестове за инжектиране при различни температурни условия на стопилка при скорости на шнека от 20 ~ 180 mm/s, и събирайте налягането на впръскване и налягането на сензора за впръскване при различни тестове на впръскване. Списъкът на материалите за изследване е показан в таблица 1.

Тестово събиране на данни

Чрез поредица от тестове за леене под налягане, налягането на впръскване на машината за впръскване и кривата на налягането на датчика за матрицата се получават при различни условия на процеса на различни материали, и кривата на налягането на впръскване V / P се превключва

Стойността на времевото налягане PF 1 и кривата на налягането V на сензора за матрицата / P превключвател

Стойността на диференциалното налягане на PF 2 получава Δ PF и характеризира загубата на налягане при впръскване в цевта на машината за леене под налягане в етапа на пълнене. Както е показано на фигура 2, фазата на пълнене Загуба на налягане на впръскване в цевта на машината за впръскване Δ PF = 1 649-946= 703 бара.

За изчисляване на загубата на налягане при впръскване в етапа на варела, след загуба на налягане, разликата между стойността на налягането PP2 Δ P е загубата на налягане в стойността на налягането в цевта и цевта е загубата на налягане в цевта и загубата на налягане при впръскване Δ PP=999-732=267 bar.

Анализ на данните от изпитването

Съпоставяне на тестови данни

Чрез горните методи, тестовите данни на всяка група бяха сортирани и таблицата с тестови данни беше конструирана. Общо 132 бяха проведени групи инжекционни тестове за 6 материали. Поради ограниченото пространство, Таблица 2 изброява само някои тестови данни.

Линеен регресионен анализ на данните от изпитването

Според данните от теста, Δ PF и PF 1, Δ PF и Δ PF V, D PF, съответно, и температура на топене Т, както е показано на фигура 3 към Фигура 5.

Точковата диаграма е един от най-ефективните графични методи [6] за да се определи дали има връзки, модели, или тенденции между 2 числови променливи. Следователно, сравнение на разпределението на разсейването на фигура 3 към Фигура 5 показва, че има силна корелация между Δ PF и PF 1 (моделът на начертаните точки се накланя от долния ляв към горния десен ъгъл

Обкеу, което означава, че PF 1 стойността нараства с Δ PF стойностите, което предполага положителна корелация [5]), докато скоростта на впръскване V и температурата на топене T са слабо свързани.

Коефициентът на корелация на Пиърсън в естествените науки се използва широко за измерване на степента на корелация между две променливи, със стойности между -1 и 1. Перла

Долният коефициент на корелация обикновено се представя с буквата R, чиято стойност е отрицателна, показва отрицателна корелация между променливите, и това, че е редовно, показва положителна корелация, и колкото по-голяма е абсолютната стойност на R, толкова по-висока е корелацията на 2 набори от данни. Следователно, коефициентът на корелация на Pearson между Δ PF и PF 1, V, T, и 3 набори от данни,

Зъб, използвани за измерване на степента на корелация между Δ PF и 3 променливи. R2=0,981, Δ PF и V номер за 1 набори от данни за Δ PF и PF 1

Според R2=0,282 в набора и R2=0,534 в набора от данни T, най-високата корелация е определена между Δ PF и PF 1, и след това числото беше намерено чрез минимизиране на сумата от квадрати на грешката

Коефициент на загуба на налягане на сегмента. Въз основа на метода на регресионния анализ, за голям брой статистически данни

Математическа обработка на данни, определят корелацията между зависимите променливи и някои независими променливи, установете добро корелационно регресионно уравнение (израз на функцията) [8], конструира режима за прогнозиране на загубата на налягане при впръскване на инжекционната машина, може да оптимизира настройката на налягането на впръскване в процеса на изпитване, за да помогне на техниците бързо да намерят по-разумно налягане и налягане на впръскване. Поради ограничените тестови условия, коефициентът на загуба на налягане при впръскване при впръскване в цевта между различни машини за леене под налягане не е проучен и анализиран, и не е ясно между коефициента на загуба на налягане на цевта за впръскване и параметрите на оборудването на машината за леене под налягане. Със задълбочаване на изследванията, все повече и повече са в цевта

Според техниката на математическа оптимизация на най-доброто съвпадение на функцията [(7]

метод на най-малките квадрати),

Влияещите фактори, свързани със загубата на налягане при впръскване, ще бъдат изкопани за съвършенство

Поставете най-добрата съвпадаща функция на Δ PF и PF 1 набор от данни за получаване на Δ PF относно PF 1 изразяване:

ΔPF =0,410 1×PF1 （1）

Формула (1) може да се използва като прогнозен модел за загубата на налягане при впръскване в цевта на инжекционната машина в етапа на пълнене. В действително производство, стойността на налягането на впръскване в цевта на машината за впръскване се получава лесно, така че този модел има широка приложимост.

по същия начин, според данните от изследването, начертайте диаграмата на разсейване на етапа на задържане на налягането, както е показано на фигура 6, и пасва на най-добрата съвпадаща функция на загубата на налягане Δ PP в цевта и набора от данни за налягането на впръскване под налягане PP1 в етапа на задържане на налягането:

ΔPP =0,258 9 × PP1

Горните изследвания показват, че загубата на налягане при впръскване не е свързана със скоростта на впръскване и температурата на стопилката, но е силно свързано с налягането на впръскване в цевта, и може да се определи чрез конструиране (fx) =kx функция Загуба на налягане, x е налягането на впръскване в цевта на машината за леене под налягане, и k е ефективността на загуба на налягане. освен това, уравнения (1) и (2) разкрива основния феномен на различни коефициенти на загуба на налягане при впръскване в цевта по време на различни етапи на впръскване (пълнене и задържане на налягането).

етикет

За дълго време, инженерите нямат изследвания за загубата на налягане при впръскване в цевта на машината за леене под налягане. В общи линии, анализът на симулацията на потока обикновено взема предвид само преноса на налягане във формата, така че оценката на налягането на впръскване се отклонява. Разкрива се нов модел на загуба на налягане при впръскване: Δ P = k P, Δ P = k P; където k k е стъпката на пълнене и запазване на налягането Коефициент на загуба на налягане на сегмента. Въз основа на метода на регресионния анализ, за голям брой статистически данни

Математическа обработка на данни, определят корелацията между зависимите променливи и някои независими променливи, установете добра корелация на регресионното уравнение (израз на функцията) [8], изграждането на режим на прогнозиране на загубата на налягане при впръскване на варела, може да оптимизира настройката на налягането на впръскване в процеса на изпитване, за да помогне на техниците бързо да намерят по-разумно налягане и налягане на впръскване. Поради ограничените тестови условия, коефициентът на загуба на налягане при впръскване при впръскване в цевта между различни машини за леене под налягане не е проучен и анализиран, и не е ясно между коефициента на загуба на налягане на цевта за впръскване и параметрите на оборудването на машината за леене под налягане. Със задълбочаване на изследванията, все повече и повече са в цевтаВлияещите фактори, свързани със загубата на налягане при впръскване, ще бъдат добити за съвършенство и ще подобрят модела за прогнозиране на загубата на налягане при впръскване в цевта на машината за леене под налягане, и насърчаване на подобряването на инструмента за измерване на налягането на софтуера за анализ на симулация на поток, и насърчаване на автоматизацията и интелигентното развитие на метода за оптимизиране на инжекционния процес.

Ако имате въпроси относно инжекционна машина ,моля, не се колебайте да питате Екип на FLYSE （whatsapp:+86 18958305290）,ние ще ви предоставим най-доброто обслужване!