Istraživanje gubitka pritiska ubrizgavanjem u cevi mašine za brizganje

Predgovor

Postavljanje parametara procesa brizganja je polje jakog iskustva i slabe teorije, i teško ga je ustanoviti [1] za njegov tačan matematički model, dok je tehnologija analize podataka metoda za pronalaženje znanja iz istorijskih podataka, kojoj nije potrebna složena teorijska konstrukcija, pa se sve više koristi u ovoj oblasti. Na primjer, Zhang Lingli i dr. [2] koristio je analizu višestruke regresije da uspostavi regresijski model za odnos između pritiska injektiranja i temperature kalupa i geometrijske veličine kalupa Xie Peiping et al. [3] raspravljali o odnosu između zaostalog naprezanja proizvoda proučavanjem krivulje pritiska u šupljini različitih dijelova; SHEN C Y et al [4] optimizirao parametre procesa ubrizgavanja kako bi se smanjilo volumno skupljanje proizvoda za kalupljenje, i [5] predložio metodu praćenja procesa ubrizgavanja kroz mrežni model, kako bi se ostvarilo praćenje kvarova i kvalitetno predviđanje.

U dosadašnjoj proizvodnoj praksi, inženjeri mogu dobiti podatke o tlaku ubrizgavanja samo u cijevi mašine za brizganje, tako da je pritisak ubrizgavanja u buretu često ekvivalentan pritisku ubrizgavanja u šupljini kalupa, dok se gubitak pritiska ubrizgavanja u buretu zanemaruje. Sa razvojem tehnologije brizganja, sve više i više praktičara je shvatilo da je ključni indeks koji utječe na kvalitetu proizvoda za brizganje bio tlak ubrizgavanja u šupljini kalupa, a ne povratna informacija o pritisku ubrizgavanja od strane mašine za brizganje, i počeo da obraća pažnju na proučavanje gubitka pritiska ubrizgavanja u mašini za brizganje, ali je objavljeno nekoliko sistematskih istraživačkih podataka i zaključaka.

Prema trendu razvoja tehnologije u oblasti brizganja plastike, u kombinaciji sa statusom industrije, sada u istraživanju gubitka pritiska ubrizgavanja, kroz niz testova za dobijanje podataka, i korištenje tehnologije analize podataka za istraživanje uzorka gubitka tlaka ubrizgavanja, poboljšati tačnost predviđanja gubitka pritiska ubrizgavanja.

Oprema i kalup za učenje

Ispitivanje brizganjem vrši se na a 1 200 kN električna mašina za brizganje, koji usvaja potpuni motorni pogon i PLC, frekvencijska konverzija i tehnologija servo upravljanja, i može postići kontrolu visoke preciznosti. Kontrola stabilnosti mašine za brizganje

Performanse mogu osigurati pouzdanost i stabilnost rezultata testa. Kalup koji se koristi za istraživanje je kalup sa dvije ploče običnog protočnog kanala instaliranog sa senzorom pritiska na paru kapije. Veličina šupljine je 301 mm 57 mm 2.5 mm. Formirani proizvod ima ujednačenu debljinu i jednostavnu strukturu, koji može ostvariti nisku cijenu i visoku efikasnost procesa ispitivanja ubrizgavanja.

Olakšati prikupljanje i analizu podataka, korišten je ComoDataCen (centralni sistem za skladištenje podataka o procesu ubrizgavanja), centralizirano prikupljanje i obrada Pritisak injektiranja i pritisak senzora na vratima kalupa, testni model ubrizgavanja je prikazan na slici 1.

eksperimentalna metoda

Budući da je studijsko ispitivanje osmišljeno da istraži faktore koji utiču na pritisak tokom injekcije, pritisak

Brzina ubrizgavanja, temperatura topljenja, i vrsta materijala kao 3 objekata

Proučite varijable, sa indeksom viskoznosti jedne referentne tačke (VI) između 51,6~

327.2 (Referentni indeks viskoznosti u jednoj tački je na specificiranoj temperaturi i brzini smicanja 1 000 / s) koristeći Cross-WLF Viskozitet izračunat modelom viskoznosti može odražavati fluidnost materijala do određene mjere, izvršiti testove ubrizgavanja pod različitim temperaturnim uslovima taline pri brzinama zavrtnja od 20 ~ 180 mm/s, i prikupiti pritisak ubrizgavanja i pritisak senzora ubrizgavanja pod različitim testovima ubrizgavanja. Lista istraživačkih test materijala prikazana je u tabeli 1.

Prikupljanje testnih podataka

Kroz niz testova brizganjem, Dobijeni su pritisak ubrizgavanja mašine za injektiranje i kriva pritiska senzora kalupa u različitim procesnim uslovima različitih materijala, i kriva pritiska ubrizgavanja V / P je uključen

Vremenska vrijednost pritiska PF 1 i krivulja pritiska senzora matrice V / P prekidač

Vrijednost diferencijalnog pritiska PF 2 dobiva Δ PF i karakterizira gubitak tlaka ubrizgavanja u cijevi mašine za brizganje u fazi punjenja. Kao što je prikazano na slici 2, faza punjenja Gubitak pritiska ubrizgavanja u buretu mašine za ubrizgavanje Δ PF = 1 649-946= 703 bara.

Za proračun gubitka tlaka ubrizgavanja u stupnju cijevi, nakon gubitka pritiska, razlika između vrijednosti tlaka PP2 Δ P je gubitak tlaka u vrijednosti tlaka u buretu i bure je gubitak tlaka u buretu i gubitak tlaka ubrizgavanja Δ PP=999-732=267 bara.

Analiza podataka ispitivanja

Uporedi test podataka

Kroz gore navedene metode, razvrstani su testni podaci svake grupe i konstruisana je tabela test podataka. Ukupno 132 sprovedene su grupe injekcijskih testova za 6 materijala. Zbog ograničenog prostora, Table 2 navodi samo neke testne podatke.

Analiza linearne regresije podataka ispitivanja

Prema podacima testa, Δ PF i PF 1, Δ PF i Δ PF V, D PF, respektivno, i temperatura topljenja T, kao što je prikazano na slici 3 to Figure 5.

Scatter plot je jedna od najefikasnijih grafičkih metoda [6] da utvrdi da li postoje veze, uzorci, ili trendovi između 2 numeričke varijable. Stoga, poređenje distribucije raspršenosti na slici 3 to Figure 5 pokazuje da postoji jaka korelacija između Δ PF i PF 1 (obrazac ucrtanih tačaka se naginje od donjeg lijevog prema gore desno

Obkew, što znači da je PF 1 vrijednost raste sa vrijednostima Δ PF, što implicira pozitivnu korelaciju [5]), dok su brzina injektiranja V i temperatura topljenja T jedva u korelaciji.

Pearsonov koeficijent korelacije u prirodnim naukama se široko koristi za mjerenje stepena korelacije između dvije varijable, sa vrijednostima između -1 i 1. Pearl

Inferiorni koeficijent korelacije obično je predstavljen slovom R, čija je vrijednost negativna ukazuje na negativnu korelaciju između varijabli, a regularnost ukazuje na pozitivnu korelaciju, i što je veća apsolutna vrijednost R, što je veća korelacija 2 skupovi podataka. Stoga, Pearsonov koeficijent korelacije između Δ PF i PF 1, V, T, i 3 setovi podataka,

Fang, koristi se za mjerenje stepena korelacije između Δ PF i 3 varijable. R2=0,981, Δ PF i V broj za 1 skupovi podataka za Δ PF i PF 1

Prema R2=0,282 u skupu i R2=0,534 u T skupu podataka, najveća korelacija je utvrđena između Δ PF i PF 1, a zatim je broj pronađen minimiziranjem sume kvadrata greške

Koeficijent gubitka pritiska segmenta. Zasnovano na metodi regresione analize, za veliki broj statističkih podataka

Matematička obrada podataka, utvrditi korelaciju između zavisnih varijabli i nekih nezavisnih varijabli, uspostaviti dobru jednadžbu regresije korelacije (izraz funkcije) [8], konstruirao način predviđanja gubitka pritiska bure mašine za ubrizgavanje, može optimizirati postavku tlaka ubrizgavanja u probnom procesu, da pomogne tehničarima da brzo pronađu razumniji pritisak i pritisak ubrizgavanja. Zbog ograničenih uslova testiranja, koeficijent gubitka tlaka ubrizgavanja u cijevi ubrizgavanja između različitih strojeva za brizganje nije proučavan i analiziran, i nije jasno između koeficijenta gubitka tlaka cijevi za brizganje i parametara opreme mašine za brizganje. Produbljivanjem istraživanja, sve ih je više u buretu

Prema tehnici matematičke optimizacije najboljeg podudaranja funkcija [(7]

metoda najmanjeg kvadrata),

Faktori utjecaja koji se odnose na gubitak tlaka ubrizgavanja će se izvući do savršenstva

Odgovara funkciji najboljeg podudaranja Δ PF i PF 1 skup podataka za dobijanje Δ PF o PF 1 izraz:

ΔPF =0,410 1×PF1 （1）

Formula (1) može se koristiti kao model za predviđanje gubitka pritiska ubrizgavanja u buretu mašine za ubrizgavanje u fazi punjenja. U stvarnoj proizvodnji, vrijednost pritiska ubrizgavanja u buretu mašine za ubrizgavanje lako se dobija, tako da ovaj model ima široku primjenu.

Slično, prema podacima studijskog testa, nacrtajte dijagram raspršenja faze zadržavanja pritiska, kao što je prikazano na slici 6, i odgovara funkciji najboljeg podudaranja gubitka tlaka Δ PP u buretu i podataka o tlaku ubrizgavanja tlaka PP1 u fazi održavanja tlaka:

ΔPP =0,258 9×PP1

Gore navedene studije pokazuju da gubitak pritiska ubrizgavanja nije u korelaciji sa brzinom injektiranja i temperaturom taline, ali je snažno povezan s pritiskom ubrizgavanja u cijevi, i može se odrediti konstruisanjem (fx) =kx funkcija Snimanje gubitka pritiska, x je pritisak ubrizgavanja u buretu mašine za brizganje, i k je efikasnost gubitka pritiska. Nadalje, jednačine (1) i (2) otkrivaju osnovni fenomen različitog koeficijenta gubitka pritiska ubrizgavanja u buretu tokom različitih faza ubrizgavanja (punjenje i zadržavanje pritiska).

tag

Za dugo vremena, inženjeri nemaju istraživanja o gubitku pritiska ubrizgavanja u cijevi mašine za brizganje. Generalno, analiza simulacije protoka općenito uzima u obzir samo prijenos tlaka u kalupu, tako da procjena pritiska ubrizgavanja odstupa. Otkriven je novi obrazac gubitka pritiska ubrizgavanja: Δ P = k P, Δ P = k P; gdje je k k korak punjenja i očuvanja pritiska Koeficijent gubitka pritiska segmenta. Zasnovano na metodi regresione analize, za veliki broj statističkih podataka

Matematička obrada podataka, utvrditi korelaciju između zavisnih varijabli i nekih nezavisnih varijabli, uspostaviti dobru korelaciju regresijske jednačine (izraz funkcije) [8], konstrukcija režima predviđanja gubitka pritiska ubrizgavanja u bačvu, može optimizirati postavku tlaka ubrizgavanja u probnom procesu, da pomogne tehničarima da brzo pronađu razumniji pritisak i pritisak ubrizgavanja. Zbog ograničenih uslova testiranja, koeficijent gubitka tlaka ubrizgavanja u cijevi ubrizgavanja između različitih strojeva za brizganje nije proučavan i analiziran, i nije jasno između koeficijenta gubitka tlaka cijevi za brizganje i parametara opreme mašine za brizganje. Produbljivanjem istraživanja, sve je više u buretu. Utjecajući faktori povezani s gubitkom tlaka ubrizgavanja će se iskopati do savršenstva i poboljšati model predviđanja gubitka tlaka ubrizgavanja u cijevi mašine za brizganje, i promovišu poboljšanje alata za rješavanje pritiska softvera za analizu protoka, i promoviraju automatizaciju i inteligentni razvoj metode optimizacije procesa ubrizgavanja.

Ako imate bilo kakvih pitanja o mašina za ubrizgavanje ,molim vas slobodno pitajte FLYSE tim （whatsapp:+86 18958305290）,mi ćemo vam pružiti najbolju uslugu!