Pasiuna
Ang setting sa parameter nga proseso sa paghulma sa injection usa ka natad sa lig-on nga kasinatian ug huyang nga teorya, ug kini lisud nga maestablisar [1] para sa saktong mathematical model niini, samtang ang teknolohiya sa pagtuki sa datos usa ka paagi sa pagpangita sa kahibalo gikan sa makasaysayan nga datos, nga wala magkinahanglan og komplikado nga teoretikal nga pagtukod, mao nga kini mas ug mas kaylap nga gigamit sa niini nga kapatagan. Pananglitan, Zhang Lingli et al. [2] migamit ug multiple regression analysis aron makatukod ug regression model para sa relasyon tali sa injection pressure ug mold temperature ug sa geometric nga gidak-on sa moldingXie Peiping et al [3] naghisgot sa relasyon tali sa nahabilin nga kapit-os sa produkto pinaagi sa pagtuon sa matang lungag pressure curve sa lain-laing mga bahin; SHEN C Y ug uban pa [4] gi-optimize ang mga parameter sa proseso sa pag-injection aron makunhuran ang pagkunhod sa gidaghanon sa produkto sa paghulma, ug [5] nagsugyot og pamaagi sa pagmonitor sa proseso sa pag-injection pinaagi sa modelo sa network, aron maamgohan ang pag-monitor sa sayup ug pagtagna sa kalidad.
Sa miaging praktis sa produksiyon, Ang mga inhenyero makakuha lamang sa datos sa presyur sa pag-injection sa baril sa makina sa paghulma sa injection, mao nga ang indeyksiyon nga presyur sa baril sagad katumbas sa indeyksiyon nga presyur sa agup-op nga lungag, samtang ang pagkawala sa presyur sa pag-injection sa baril wala tagda. Uban sa pag-uswag sa teknolohiya sa paghulma sa injection, Nagkadaghan ang nakaamgo nga mga practitioner nga ang yawe nga indeks nga nakaapekto sa kalidad sa mga produkto sa paghulma sa indeyksiyon mao ang presyur sa pag-injection sa lungag sa agup-op kaysa sa feedback sa presyur sa injection sa makina sa paghulma sa injection, ug nagsugod sa pagtagad sa pagtuon sa pagkawala sa presyur sa indeyksiyon sa makina sa paghulma sa indeyksiyon, apan pipila ka sistematikong datos sa panukiduki ug mga konklusyon ang gitaho.
Sumala sa uso sa pagpalambo sa teknolohiya sa natad sa paghulma sa plastic injection, inubanan sa kahimtang sa industriya, karon sa indeyksiyon pressure pagkawala research, pinaagi sa usa ka serye sa mga pagsulay aron makakuha og datos, ug paggamit sa teknolohiya sa pagtuki sa datos aron masusi ang pattern sa pagkawala sa presyur sa injection, pagpauswag sa katukma sa pagtagna sa pagkawala sa presyur sa indeyksiyon.
Kagamitan ug agup-op alang sa pagtuon
Ang pagsulay sa paghulma sa injection gihimo sa a 1 200 kN electric injection molding machine, nga nagsagop sa bug-os nga motor drive ug PLC, frequency conversion ug servo control teknolohiya, ug makab-ot ang taas nga pagkontrol sa katukma. Pagkontrol sa makina sa paghulma sa injection para sa kalig-on
Ang pasundayag makasiguro sa pagkakasaligan ug kalig-on sa mga resulta sa pagsulay. Ang agup-op nga gigamit alang sa panukiduki usa ka duha ka plato nga agup-op sa ordinaryo nga agianan sa agianan nga gi-install nga adunay sensor sa presyur sa pares sa ganghaan. Ang gidak-on sa lungag 301 mm 57 mm 2.5 mm. Ang naporma nga produkto adunay managsama nga gibag-on ug yano nga istruktura, nga makaamgo sa mubu nga gasto ug taas nga kahusayan nga proseso sa pagsulay sa pag-injection.
Aron mapadali ang pagkuha ug pagtuki sa datos, ang ComoDataCen gigamitAng te (sentral nga sistema sa pagtipig alang sa datos sa proseso sa r indeyksiyon), sentralisadong pagkolekta ug pagprosesoAng presyur sa indeyksiyon ug ang presyur sa sensor sa ganghaan sa agup-op, ang modelo sa pagsulay sa pag-injection gipakita sa Figure 1.
eksperimento nga pamaagi
Tungod kay ang pagsulay sa pagtuon gidisenyo aron masusi ang mga hinungdan nga nakaapekto sa presyur sa panahon sa pag-injection, ang pressure
Katulin sa pag-injection, matunaw nga temperatura, ug materyal nga tipo ingon 3 mga butang
Pagtuon sa mga variable, nga adunay usa ka punto sa reference viscosity index (VI) tali sa 51.6~
327.2 (single point reference viscosity index anaa sa espesipikong temperatura ug shear rate sa 1 000 / s) gamit ang Cross-WLFAng viscosity nga kalkulado sa viscosity model mahimong magpakita sa fluidity sa materyal sa usa ka sukod., paghimo sa indeyksiyon pagsulay sa ilalum sa lain-laing mga matunaw temperatura nga kahimtang sa screw katulin sa 20 ~ 180 mm/s, ug pagkolekta sa presyur sa pag-injection ug presyur sa sensor sa pag-injection ubos sa lainlaing mga pagsulay sa pag-injection. Ang lista sa mga materyales sa pagsulay sa panukiduki gipakita sa Talaan 1.
Pagkolekta sa datos sa pagsulay
Pinaagi sa usa ka serye sa mga pagsulay sa paghulma sa injection, ang indeyksiyon nga presyur sa injection machine ug molde sensor pressure curve ubos sa lain-laing mga kondisyon sa proseso sa nagkalain-laing mga materyales makuha, ug ang curve sa pressure sa injection V / Gibalhin ang P
Ang kantidad sa presyur sa oras PF 1 ug ang die sensor pressure curve V / P switch
Ang differential pressure nga kantidad sa PF 2 nakuha ang Δ PF ug gihulagway ang pagkawala sa presyur sa indeyksiyon sa baril sa makina sa paghulma sa injection sa yugto sa pagpuno. Ingon sa gipakita sa Figure 2, ang hugna sa pagpuno Ang pagkawala sa presyur sa injection sa baril sa makina sa pag-injection Δ PF = 1 649-946= 703bar.
Alang sa pagkalkula sa pagkawala sa presyur sa indeyksiyon sa yugto sa baril, pagkahuman sa pagkawala sa presyur, ang kalainan tali sa presyur nga kantidad PP2 Δ P mao ang pagkawala sa presyur sa kantidad sa presyur sa baril ug ang baril mao ang pagkawala sa presyur sa baril ug ang pagkawala sa presyur sa indeyksiyon Δ PP = 999-732 = 267 bar.
Pag-analisar sa datos sa pagsulay
Pagkolekta sa datos sa pagsulay
Pinaagi sa mga pamaagi sa ibabaw, ang datos sa pagsulay sa matag grupo gihan-ay ug ang lamesa sa datos sa pagsulay gihimo. Total nga 132 mga grupo sa mga pagsulay sa indeyksiyon gihimo alang sa 6 mga materyales. Tungod sa limitado nga lugar, Lamesa 2 naglista lamang sa pipila ka datos sa pagsulay.
Linear regression analysis sa trial data
Sumala sa datos sa pagsulay, Δ PF ug PF 1, Δ PF ug Δ PF V, D PF, kini mahimo usab nga gimaneho sa pagtuyok pinaagi sa gear, ug temperatura sa pagtunaw T, ingon sa gipakita sa Figure 3 sa Figure 5.
Ang scatter plot usa sa labing epektibo nga mga pamaagi sa grapiko [6] aron mahibal-an kung adunay mga koneksyon, mga sumbanan, o uso sa taliwala sa 2 numerical variables. Busa, usa ka pagtandi sa pag-apod-apod sa scatter sa Figure 3 sa Figure 5 nagpakita nga adunay lig-on nga correlation tali sa Δ PF ug PF 1 (ang sumbanan sa giplano nga mga punto nagsandig gikan sa ubos sa wala ngadto sa ibabaw sa tuo
Obkew, nagpasabot nga ang PF 1 pagtaas sa bili sa mga kantidad sa Δ PF, nagpasabot sa usa ka positibo nga correlation [5]), samtang ang katulin sa pag-injection V ug ang temperatura sa pagtunaw T halos wala’y kalabotan.
Ang coefficient sa correlation sa Pearson sa natural nga siyensiya kaylap nga gigamit sa pagsukod sa ang-ang sa correlation tali sa duha ka mga baryable., nga adunay mga kantidad tali sa-1 ug 1. Perlas
Ang ubos nga correlation coefficient kasagarang girepresentahan sa letrang R, kansang bili mao ang negatibo nagpakita sa usa ka negatibo nga correlation tali sa mga baryable, ug ang pagka-regular nagpakita sa usa ka positibo nga correlation, ug mas dako ang hingpit nga bili sa R, mas taas ang correlation sa 2 mga set sa datos. Busa, ang Pearson correlation coefficient tali sa Δ PF ug PF 1, V, T, ug 3 mga set sa datos,
Fang, gigamit sa pagsukod sa ang-ang sa correlation tali sa Δ PF ug sa 3 mga variable. R2=0.981, Δ PF ug V nga numero alang sa 1 mga set sa datos alang sa Δ PF ug PF 1
Sumala sa R2=0.282 sa set ug R2=0.534 sa T data set, ang pinakataas nga correlation gitino tali sa Δ PF ug PF 1, ug dayon ang numero nakit-an pinaagi sa pagminus sa gidaghanon sa mga kwadro sa sayup
Pressure loss coefficient sa bahin. Base sa pamaagi sa pag-analisa sa regression, alang sa usa ka dako nga gidaghanon sa mga estadistika
Pagproseso sa datos sa matematika, pagtino sa correlation tali sa dependent variables ug pipila ka independent variables, pagtukod og maayo nga correlation regression equation (ekspresyon sa function) [8], nagtukod sa injection machine barrel injection pressure loss prediction mode, mahimong ma-optimize ang setting sa presyur sa indeyksiyon sa proseso sa pagsulay, aron matabangan ang mga technician nga dali nga makit-an ang labi ka makatarunganon nga presyur ug presyur sa pag-injection. Tungod sa limitado nga mga kondisyon sa pagsulay, ang indeyksiyon nga pressure loss coefficient sa barrel injection tali sa lain-laing mga injection molding machine wala gitun-an ug gisusi, ug dili klaro tali sa pressure loss coefficient sa injection barrel ug sa mga parameter sa kagamitan sa injection molding machine. Uban sa pagpalawom sa panukiduki, nagkadaghan ang naa sa baril
Sumala sa mathematical optimization technique sa labing maayo nga function matching [(7]
labing gamay nga square nga pamaagi),
Ang nag-impluwensya nga mga hinungdan nga may kalabutan sa pagkawala sa presyur sa indeyksiyon pagaminahon alang sa kahingpitan
Ipahiangay ang labing kaayo nga pagpares nga function sa Δ PF ug PF 1 dataset aron makuha ang Δ PF mahitungod sa PF 1 ekspresyon:
ΔPF =0.410 1×PF1 (1)
Pormula (1) mahimong magamit ingon usa ka modelo sa panagna alang sa pagkawala sa presyur sa indeyksiyon sa baril sa makina sa pag-injection sa yugto sa pagpuno. Sa aktuwal nga produksyon, ang kantidad sa presyur sa indeyksiyon sa baril sa makina sa pag-injection dali nga makuha, busa kini nga modelo adunay halapad nga paggamit.
Sa susama, sumala sa datos sa pagsulay sa pagtuon, idrowing ang scatter plot sa pressure holding stage, ingon sa gipakita sa Figure 6, ug mohaum sa labing maayo nga pagpares nga function sa pagkawala sa presyur Δ PP sa baril ug ang presyur sa indeyksiyon nga presyur PP1 nga datos nga gitakda sa yugto sa pagpugong sa presyur:
ΔPP =0.258 9×PP1
Gipakita sa mga pagtuon sa ibabaw nga ang pagkawala sa presyur sa pag-injection wala’y kalabotan sa katulin sa pag-injection ug temperatura sa pagtunaw, apan kusganon nga nakig-uban sa presyur sa indeyksiyon sa baril, ug mahimong matino pinaagi sa pagtukod (fx) =kx function Pagkuha sa presyur nga pagkawala, x mao ang barrel injection pressure sa injection molding machine, ug k mao ang pressureloss efficiency. Dugang pa, mga equation (1) ug (2) ipadayag ang batakang panghitabo sa lain-laing mga indeyksiyon pressure pagkawala coefficient sa baril sa panahon sa lain-laing mga yugto sa indeyksiyon (pagpuno ug pagpadayon sa presyur).
tag
Sa dugay nga panahon, Ang mga inhenyero walay panukiduki bahin sa pagkawala sa presyur sa pag-injection sa baril sa makina sa paghulma sa injection. Sa kasagaran, ang pag-analisa sa pag-agos sa simulation sa kasagaran naghunahuna lamang sa pagbalhin sa presyur sa agup-op, aron ang pagbanabana sa presyur sa indeyksiyon motipas. Usa ka bag-ong sumbanan sa pagkawala sa presyur sa indeyksiyon gipadayag: Δ P = k P, Δ P = k P; diin ang k k mao ang pagpuno ug pagpreserbar sa presyur nga lakangPressure loss coefficient sa bahin. Base sa pamaagi sa pag-analisa sa regression, alang sa usa ka dako nga gidaghanon sa mga estadistika
Pagproseso sa datos sa matematika, pagtino sa correlation tali sa dependent variables ug pipila ka independent variables, pagtukod og maayong correlation sa regression equation (ekspresyon sa function) [8], ang pagtukod sa barrel injection pressure loss prediction mode, mahimong ma-optimize ang setting sa presyur sa indeyksiyon sa proseso sa pagsulay, aron matabangan ang mga technician nga dali nga makit-an ang labi ka makatarunganon nga presyur ug presyur sa pag-injection. Tungod sa limitado nga mga kondisyon sa pagsulay, ang indeyksiyon nga pressure loss coefficient sa barrel injection tali sa lain-laing mga injection molding machine wala gitun-an ug gisusi, ug dili klaro tali sa pressure loss coefficient sa injection barrel ug sa mga parameter sa kagamitan sa injection molding machine. Uban sa pagpalawom sa panukiduki, nagkadaghan ang naa sa barilAng nag-impluwensya nga mga hinungdan nga may kalabutan sa pagkawala sa presyur sa indeyksiyon pagaminahon alang sa kahingpitanUg pagpaayo sa modelo sa prediksyon sa pagkawala sa presyur sa indeyksiyon sa baril sa makina nga paghulma sa injection, ug ipasiugda ang pagpalambo sa pressure solver sa flow simulation analysis software, ug ipasiugda ang automation ug intelihente nga pag-uswag sa pamaagi sa pag-optimize sa proseso sa pag-injection.
Kung naa kay pangutana sa injection machine ,palihug ayaw pagduhaduha sa pagpangutana FLYSE team (whatsapp:+86 18958305290),hatagan ka namo ug labing maayong serbisyo!