Výzkum ztráty vstřikovacího tlaku v sudu vstřikovacího stroje

Úvodní slovo

Nastavení parametrů procesu vstřikování je oblastí silných zkušeností a slabé teorie, a je těžké to stanovit [1] pro jeho přesný matematický model, zatímco technologie analýzy dat je metodou k nalezení znalostí z historických dat, který nepotřebuje složitou teoretickou konstrukci, tak je v tomto oboru stále více využíván. Například, Zhang Lingli a kol. [2] použil vícenásobnou regresní analýzu k vytvoření regresního modelu pro vztah mezi vstřikovacím tlakem a teplotou formy a geometrickou velikostí výliskuXie Peiping et al. [3] diskutovali o vztahu mezi zbytkovým napětím produktu studiem tlakové křivky typu dutiny různých částí; SHEN C Y a kol [4] optimalizovala parametry vstřikovacího procesu, aby se snížilo objemové smrštění lisovaného produktu, a [5] navrhl metodu monitorování procesu vstřikování prostřednictvím síťového modelu, tak, aby bylo možné realizovat monitorování chyb a predikci kvality.

V předchozí výrobní praxi, Inženýři mohou získat údaje o vstřikovacím tlaku pouze ve válci vstřikovacího stroje, takže vstřikovací tlak ve válci je často ekvivalentní vstřikovacímu tlaku v dutině formy, zatímco ztráta vstřikovacího tlaku ve válci je ignorována. S rozvojem technologie vstřikování, stále více a více odborníků z praxe si uvědomovalo, že klíčovým ukazatelem ovlivňujícím kvalitu výrobků pro vstřikování byl vstřikovací tlak v dutině formy spíše než zpětná vazba vstřikovacího tlaku ze strany vstřikovacího stroje, a začal se věnovat studiu ztrát vstřikovacího tlaku ve vstřikovacím lisu, ale bylo hlášeno jen málo systematických výzkumných dat a závěrů.

Podle trendu vývoje technologií v oblasti vstřikování plastů, v kombinaci se stavem odvětví, nyní ve výzkumu ztráty vstřikovacího tlaku, pomocí řady testů k získání dat, a pomocí technologie analýzy dat prozkoumat vzor ztráty vstřikovacího tlaku, zlepšit přesnost předpovědi ztráty vstřikovacího tlaku.

Vybavení a forma pro studium

Zkouška vstřikováním se provádí na a 1 200 kN elektrický vstřikovací stroj, který využívá plný motorový pohon a PLC, technologie frekvenční konverze a řízení serv, a může dosáhnout vysoké přesnosti ovládání. Řízení vstřikovacího stroje pro stabilitu

Výkon může zajistit spolehlivost a stabilitu výsledků testu. Forma použitá pro výzkum je dvoudesková forma s běžným průtokovým kanálem instalovaným s tlakovým snímačem na páru brány. Velikost dutiny je 301 mm 57 mm 2.5 mm. Tvarovaný produkt má rovnoměrnou tloušťku a jednoduchou strukturu, který může realizovat proces testování vstřikování s nízkou cenou a vysokou účinností.

Usnadnit získávání a analýzu dat, byl použit ComoDataCen (centrální úložný systém pro r data procesu vstřikování), centralizovaný sběr a zpracováníVstřikovací tlak a tlak senzoru na vtoku formy, model injekčního testu je znázorněn na obrázku 1.

experimentální metoda

Protože studie byla navržena tak, aby prozkoumala faktory ovlivňující tlak během injekce, tlak

Rychlost vstřikování, teplota tání, a druh materiálu jako 3 objektů

Studijní proměnné, s jediným referenčním viskozitním indexem (VI) mezi 51,6~

327.2 (jednobodový referenční viskozitní index je při specifikované teplotě a smykové rychlosti 1 000 / s) pomocí Cross-WLFViskozita vypočítaná pomocí viskozitního modelu může do určité míry odrážet tekutost materiálu, provádět vstřikovací zkoušky za různých podmínek teploty taveniny při rychlostech šneku 20 ~ 180 mm/s, a shromažďovat vstřikovací tlak a tlak vstřikovacího senzoru při různých vstřikovacích testech. Seznam materiálů pro výzkumné testy je uveden v tabulce 1.

Sběr testovacích dat

Prostřednictvím řady testů vstřikování, získá se vstřikovací tlak vstřikovacího stroje a tlaková křivka snímače formy za různých procesních podmínek různých materiálů, a křivka vstřikovacího tlaku V / P je přepnuto

Hodnota časového tlaku PF 1 a tlaková křivka V tlakového senzoru matrice / P spínač

Hodnota diferenčního tlaku PF 2 získá Δ PF a charakterizuje ztrátu vstřikovacího tlaku ve válci vstřikovacího stroje ve fázi plnění. Jak je znázorněno na obrázku 2, fáze plnění Ztráta vstřikovacího tlaku ve válci vstřikovacího stroje Δ PF = 1 649-946= 703 bar.

Pro výpočet ztráty vstřikovacího tlaku ve stupni sudu, po ztrátě tlaku, rozdíl mezi hodnotou tlaku PP2 Δ P je tlaková ztráta v hodnotě tlaku v barelu a barelu je tlaková ztráta v barelu a ztráta vstřikovacího tlaku Δ PP=999-732=267 bar.

Analýza dat pokusů

Shromažďování testovacích dat

Prostřednictvím výše uvedených metod, testovací data každé skupiny byla vytříděna a byla vytvořena tabulka testovacích dat. Celkem 132 byly provedeny skupiny injekčních testů 6 materiálů. Vzhledem k omezenému prostoru, Stůl 2 uvádí pouze některá testovací data.

Lineární regresní analýza dat pokusu

Podle údajů z testu, Δ PF a PF 1, Δ PF a Δ PF V, D PF, respektive, a teplotu tání T, jak je znázorněno na obrázku 3 uvědomit si 5.

Bodový graf je jednou z nejúčinnějších grafických metod [6] zjistit, zda existují spojení, vzory, nebo trendy mezi nimi 2 číselné proměnné. Proto, srovnání rozložení rozptylu na obrázku 3 uvědomit si 5 ukazuje, že existuje silná korelace mezi Δ PF a PF 1 (vzor vykreslených bodů se naklání zleva zdola nahoru doprava

Obkew, což znamená, že PF 1 hodnota roste s hodnotami Δ PF, což naznačuje pozitivní korelaci [5]), zatímco rychlost vstřikování V a teplota taveniny T spolu sotva korelují.

Pearsonův korelační koeficient se v přírodních vědách široce používá k měření míry korelace mezi dvěma proměnnými, s hodnotami mezi -1 a 1. Perla

Spodní korelační koeficient je obvykle reprezentován písmenem R, jehož hodnota je záporná, označuje negativní korelaci mezi proměnnými, a pravidelnost indikuje pozitivní korelaci, a čím větší je absolutní hodnota R, tím vyšší je korelace 2 sady dat. Proto, Pearsonův korelační koeficient mezi Δ PF a PF 1, PROTI, T, a 3 datové sady,

Tesák, používá se k měření stupně korelace mezi Δ PF a 3 proměnné. R2 = 0,981, Δ PF a V číslo pro 1 datové sady pro Δ PF a PF 1

Podle R2=0,282 v souboru a R2=0,534 v souboru T dat, nejvyšší korelace byla stanovena mezi Δ PF a PF 1, a pak bylo číslo nalezeno minimalizací součtu čtverců chyby

Koeficient tlakové ztráty segmentu. Na základě metody regresní analýzy, pro velké množství statistik

Matematické zpracování dat, určit korelaci mezi závislými proměnnými a některými nezávislými proměnnými, stanovit dobrou korelační regresní rovnici (funkční výraz) [8], zkonstruoval režim predikce tlakové ztráty válce vstřikovacího stroje, může optimalizovat nastavení vstřikovacího tlaku ve zkušebním procesu, pomoci technikům rychle najít rozumnější vstřikovací tlak a tlak. Kvůli omezeným testovacím podmínkám, koeficient ztráty vstřikovacího tlaku při vstřikování válce mezi různými vstřikovacími lisy není studován a analyzován, a není jasné mezi součinitelem tlakové ztráty vstřikovacího válce a parametry zařízení vstřikovacího stroje. S prohlubováním výzkumu, stále více je v sudu

Podle matematické optimalizační techniky nejlepšího párování funkcí [(7]

metoda nejmenších čtverců),

Ovlivňující faktory související se ztrátou vstřikovacího tlaku budou vytěženy k dokonalosti

Nastavte nejvhodnější funkci Δ PF a PF 1 datový soubor pro získání Δ PF o PF 1 výraz:

ΔPF = 0,410 1×PF1 （1）

Vzorec (1) lze použít jako predikční model pro ztrátu vstřikovacího tlaku ve válci vstřikovacího stroje ve fázi plnění. Ve skutečné výrobě, hodnotu vstřikovacího tlaku ve válci vstřikovacího stroje lze snadno získat, takže tento model má širokou použitelnost.

Podobně, podle dat studijního testu, nakreslete bodový graf fáze udržování tlaku, jak je znázorněno na obrázku 6, a nasaďte nejlépe odpovídající funkci tlakové ztráty Δ PP v válci a datového tlaku vstřikovacího tlaku PP1 ve fázi udržování tlaku:

APP = 0,258 9xPP1

Výše uvedené studie ukazují, že ztráta vstřikovacího tlaku nekoreluje s rychlostí vstřikování a teplotou taveniny, ale je silně spojena se vstřikovacím tlakem ve válci, a lze je určit konstrukcí (fx) =kx funkce Ztráta tlaku při střelbě, x je vstřikovací tlak válce vstřikovacího stroje, a k je účinnost tlakové ztráty. Dále, rovnic (1) a (2) odhalit základní jev různého koeficientu ztráty vstřikovacího tlaku v hlavni během různých fází vstřikování (plnění a udržení tlaku).

štítek

Na dlouhou dobu, inženýři nemají žádný výzkum ztráty vstřikovacího tlaku ve válci vstřikovacího stroje. Obvykle, analýza simulace proudění obecně bere v úvahu pouze přenos tlaku ve formě, takže se odhad vstřikovacího tlaku odchyluje. Je odhalen nový vzorec ztráty vstřikovacího tlaku: Δ P = k P, Δ P = k P; kde k k je krok plnění a zachování tlaku Koeficient tlakové ztráty segmentu. Na základě metody regresní analýzy, pro velké množství statistik

Matematické zpracování dat, určit korelaci mezi závislými proměnnými a některými nezávislými proměnnými, stanovit dobrou korelaci regresní rovnice (funkční výraz) [8], konstrukce režimu predikce tlakové ztráty vstřikovacího válce, může optimalizovat nastavení vstřikovacího tlaku ve zkušebním procesu, pomoci technikům rychle najít rozumnější vstřikovací tlak a tlak. Kvůli omezeným testovacím podmínkám, koeficient ztráty vstřikovacího tlaku při vstřikování válce mezi různými vstřikovacími lisy není studován a analyzován, a není jasné mezi součinitelem tlakové ztráty vstřikovacího válce a parametry zařízení vstřikovacího stroje. S prohlubováním výzkumu, stále více je v suduOvlivňující faktory související se ztrátou vstřikovacího tlaku budou vytěženy k dokonalostiA vylepšit predikční model ztráty vstřikovacího tlaku ve válci vstřikovacího stroje, a podporovat zlepšení řešení tlaku v softwaru pro analýzu simulace proudění, a podporovat automatizaci a inteligentní vývoj metody optimalizace procesu vstřikování.

Pokud máte nějaké dotazy k vstřikovací stroj ,pls klidně se ptejte Tým FLYSE (Whatsapp:+86 18958305290）,poskytneme vám nejlepší služby!