Esplorado pri injekta premo-perdo en injekta muldmaŝino barelo

Antaŭparolo

Parametro-agordo de injektomuldado estas kampo de forta sperto kaj malforta teorio, kaj estas malfacile starigi [1] pro ĝia preciza matematika modelo, dum datuma analizteknologio estas metodo por trovi scion de historiaj datenoj, kiu ne bezonas kompleksan teorian konstruon, do ĝi estas pli kaj pli vaste uzata en ĉi tiu kampo. Ekzemple, Zhang Ligli et al. [2] uzis multoblan regresan analizon por establi regresan modelon por la rilato inter la injekta premo kaj muldila temperaturo kaj la geometria grandeco de la muldadoXie Peiping et al. [3] diskutis la rilaton inter la postrestanta streso de la produkto studante la tipa kava premokurbo de malsamaj partoj; SHEN C Y et al [4] optimumigis la injektprocezajn parametrojn por redukti la voluman ŝrumpadon de la mulda produkto, kaj [5] proponis injektprocezan monitoradmetodon tra la retmodelo, por realigi eraran monitoradon kaj kvalitan prognozon.

En la antaŭa produktadpraktiko, inĝenieroj povas nur akiri la injektan premon datumojn en la barelo de la injekta muldmaŝino, do la injekta premo en la barelo ofte estas ekvivalenta al la injekta premo en la ŝima kavaĵo, dum la injekta premoperdo en la barelo estas ignorita. Kun la disvolviĝo de injekto muldado teknologio, pli kaj pli Pli kaj pli da praktikistoj rimarkis, ke la ŝlosila indekso influanta la kvaliton de injektomuldaj produktoj estis la muldila kava injektopremo prefere ol la injekta premo-religoj de la injekta muldmaŝino., kaj komencis atenti la studon de injekta premo perdo en la injekta muldmaŝino, sed malmultaj sistemaj esplordatenoj kaj konkludoj estis raportitaj.

Laŭ la tendenco de teknologia disvolviĝo en la kampo de plasta injekto-muldado, kombinita kun la industria statuso, nun en la esploro pri perdo de premo de injekto, per serio de testoj por akiri datumojn, kaj uzi la datuman analizteknologion por esplori la injektan preman perdan ŝablonon, plibonigi la injekto premo perdo prognozo precizeco.

Ekipaĵo kaj ŝimo por studo

La injektomulda testo estas farita sur a 1 200 kN elektra injekta muldmaŝino, kiu adoptas plenan motoran stiradon kaj PLC, frekvenca konvertiĝo kaj servokontrola teknologio, kaj povas atingi altan precizecan kontrolon. Kontrolo de la injekta muldmaŝino por stabileco

Agado povas certigi la fidindecon kaj stabilecon de la testrezultoj. La ŝimo uzata por esplorado estas duplata ŝimo de ordinara flukanalo instalita kun premo-sensilo ĉe la paro de pordego. La kavgrandeco estas 301 mm 57 mm 2.5 mm. La formita produkto havas unuforman dikecon kaj simplan strukturon, kiu povas realigi la malaltan koston kaj altan efikan injektan testan procezon.

Por faciligi akiron kaj analizon de datumoj, la ComoDataCen estis utiligitaLa te (centra stokada sistemo por r-injektaj procezaj datumoj), centralizita kolekto kaj pretigoLa injekta premo kaj la sensila premo ĉe la muldila pordego, la injekta testmodelo estas montrita en Figuro 1.

eksperimenta metodo

Ĉar la studo-provo estis desegnita por esplori la faktorojn influantajn la premon dum injekto, la premo

Injekta rapido, fandtemperaturo, kaj materiala tipo kiel 3 objektoj

Studu variablojn, kun ununura referenca viskozeca indico (VI) inter 51,6~

327.2 (unupunkta referenca viskozeco-indekso estas ĉe la specifita temperaturo kaj tondrapideco de 1 000 / s) uzante Cross-WLFLa viskozeco kalkulita per la viskozecmodelo povas reflekti la fluecon de la materialo certagrade, plenumi injektajn provojn sub malsamaj fandtemperaturaj kondiĉoj je ŝraŭbrapidoj de 20 ~ 180 mm/s, kaj kolektu injektan premon kaj injektan premon sub diversaj injektaj provoj. La listo de esplortestmaterialoj estas montrita en Tabelo 1.

Testa kolekto de datumoj

Tra serio de injektaj muldaj provoj, la injekta premo de injektmaŝino kaj muldila sensilo-premkurbo sub malsamaj procezaj kondiĉoj de diversaj materialoj estas akiritaj, kaj la injektopremkurbo V / P estas ŝanĝita

La temppremvaloro PF 1 kaj la ĵetkuba sensila premokurbo V / P ŝaltilo

La diferenciga premovaloro de PF 2 akiras Δ PF kaj karakterizas la injektan premon perdon en la barelo de la injekta muldmaŝino en la pleniga stadio. Kiel montrite en Figuro 2, la plenigfazoInjekta premoperdo en la barelo de la injektomaŝino Δ PF = 1 649-946= 703baro.

Por la kalkulo de la injekta premo perdo en la barela stadio, post la premoperdo, la diferenco inter la premovaloro PP2 Δ P estas la premoperdo en la premovaloro en la barelo kaj la barelo estas la premoperdo en la barelo kaj la injekta premoperdo Δ PP=999-732=267 baro.

Analizo de provaj datumoj

Testa datumkunigo

Per la supraj metodoj, la testdatenoj de ĉiu grupo estis ordigitaj kaj la testadatumtabelo estis konstruita. Entute de 132 grupoj de injektaj testoj estis faritaj por 6 materialoj. Pro la limigita spaco, Tablo 2 nur listigas kelkajn testajn datumojn.

Lineara regresa analizo de la provaj datumoj

Laŭ la provaj datumoj, Δ PF kaj PF 1, Δ PF kaj Δ PF V, D PF, respektive, kaj fandtemperaturo T, kiel montrite en Figuro 3 al Figuro 5.

Disvastigo estas unu el la plej efikaj grafikaj metodoj [6] por determini ĉu ekzistas ligoj, ŝablonoj, aŭ tendencoj inter 2 nombraj variabloj. Tial, komparo de la disvastigdistribuo en Figuro 3 al Figuro 5 montras ke ekzistas forta korelacio inter Δ PF kaj PF 1 (la ŝablono de punktitaj punktoj klinas de malsupre maldekstre al supre dekstre

Obkew, signifante ke la PF 1 valoro pliiĝas kun Δ PF-valoroj, implicante pozitivan korelacion [5]), dum la injektrapideco V kaj fanda temperaturo T estas apenaŭ korelaciitaj.

La korelaciokoeficiento de Pearson en naturscienco estas vaste uzata por mezuri la gradon da korelacio inter du variabloj., kun valoroj inter-1 kaj 1. Perlo

La malsupera korelaciokoeficiento estas kutime reprezentita per la litero R, kies valoro estas negativa indikas negativan korelacion inter variabloj, kaj esti regula indikas pozitivan korelacion, kaj ju pli granda la absoluta valoro de R, des pli alta la korelacio de la 2 aroj de datumoj. Tial, la Pearson-korelacia koeficiento inter la Δ PF kaj PF 1, V, T, kaj 3 datumaro,

Dentego, uzata por mezuri la gradon de korelacio inter Δ PF kaj la 3 variabloj. R2=0,981, Δ PF kaj V nombro por 1 datumserioj por Δ PF kaj PF 1

Laŭ R2=0.282 en la aro kaj R2=0.534 en la T-datumaro, la plej alta korelacio estis determinita inter Δ PF kaj PF 1, kaj tiam la nombro estis trovita minimumigante la sumon de kvadratoj de la eraro

Koeficiento de perdo de premo de la segmento. Surbaze de la regresa analiza metodo, por granda nombro da statistikoj

Datum-matematika prilaborado, determini la korelacion inter dependaj variabloj kaj iuj sendependaj variabloj, establi bonan korelacian regresan ekvacion (funkcio esprimo) [8], konstruis la injekto maŝino barelo injekto premo perdo prognozo modo, povas optimumigi la injektan premon en la prova procezo, helpi teknikistojn rapide trovi pli akcepteblajn injektan premon kaj premon. Pro la limigitaj testkondiĉoj, la injekta premoperdokoeficiento de la barela injekto inter malsamaj injektaj muldmaŝinoj ne estas studita kaj analizita, kaj ne klaras inter la premperda koeficiento de la injekta barelo kaj la ekipaĵparametroj de la injekta muldmaŝino.. Kun la profundigo de la esploro, pli kaj pli estas en la barelo

Laŭ la matematika optimumigo tekniko de la plej bona funkcio kongruo [(7]

malplej kvadrata metodo),

La influfaktoroj rilataj al la injekta premo-perdo estos minitaj por perfekteco

Adaptu la plej bonan kongruan funkcion de Δ PF kaj PF 1 datumaro por akiri la Δ PF pri PF 1 esprimo:

ΔPF =0.410 1×PF1 （1）

Formulo (1) povas esti utiligita kiel prognoza modelo por la injekta premoperdo en la barelo de la injektmaŝino en la pleniga stadio. En efektiva produktado, la injekta premo-valoro en la barelo de la injektmaŝino estas facile akirita, do ĉi tiu modelo havas larĝan aplikeblecon.

simile, laŭ la studaj testdatenoj, desegnu la disvastigon de la prema tenanta stadio, kiel montrite en Figuro 6, kaj ĝustigu la plej bonan kongruan funkcion de la premoperdo Δ PP en la barelo kaj la prema injekta premo PP1-datumoj aro en la premo tenanta stadio:

ΔPP =0,258 9×PP1

Ĉi-supraj studoj montras, ke la perdo de injekta premo ne korelacias kun la injekta rapideco kaj fanda temperaturo., sed estas forte rilata al la injekta premo en la barelo, kaj povas esti determinita per konstruado (fx) =kx-funkcio Pafado de premoperdo, x estas la barela injekta premo de la injektomuldmaŝino, kaj k estas la premoperda efikeco. Plue, ekvacioj (1) kaj (2) malkaŝi la bazan fenomenon de malsama injekta premoperdkoeficiento en la barelo dum malsamaj injektaj stadioj (plenigo kaj premo reteno).

etikedo

Longtempe, inĝenieroj havas neniun esploradon pri la injekta premo perdo en la barelo de la injekta muldmaŝino. Ĝenerale, la flua simuladanalizo ĝenerale nur konsideras la premtranslokigon en la ŝimo, tiel ke la takso de la injekta premo devias. Nova ŝablono de injekta premoperdo estas rivelita: Δ P = k P, Δ P = k P; kie k k estas la plenigaĵo kaj premo konserva paŝoPremperdokoeficiento de la segmento. Surbaze de la regresa analiza metodo, por granda nombro da statistikoj

Datum-matematika prilaborado, determini la korelacion inter dependaj variabloj kaj iuj sendependaj variabloj, establi bonan korelacion de regresa ekvacio (funkcio esprimo) [8], la konstruado de barelo injekto premo perdo antaŭdiro reĝimo, povas optimumigi la injektan premon en la prova procezo, helpi teknikistojn rapide trovi pli akcepteblajn injektan premon kaj premon. Pro la limigitaj testkondiĉoj, la injekta premoperdokoeficiento de la barela injekto inter malsamaj injektaj muldmaŝinoj ne estas studita kaj analizita, kaj ne klaras inter la premperda koeficiento de la injekta barelo kaj la ekipaĵparametroj de la injekta muldmaŝino.. Kun la profundigo de la esploro, pli kaj pli estas en la bareloLa influaj faktoroj rilataj al la injekta premo perdo estos minitaj por perfektecoKaj plibonigos la antaŭdiran modelon de injekta premo perdo en la barelo de injekta muldmaŝino., kaj antaŭenigi la plibonigon de la prema solvanto de flua simulada analiza programaro, kaj antaŭenigi la aŭtomatigon kaj inteligentan disvolviĝon de injektproceza optimumigo-metodo.

Se vi havas demandojn pri injekta maŝino ,bonvolu demandi FLYSE-teamo （Whatsapp:+86 18958305290）,ni donos al vi plej bonan servon!