Research on injection pressure loss in injection moulding machine barrel

Paunang salita

Injection paghubog proseso parameter setting ay isang patlang ng malakas na karanasan at mahina teorya, at mahirap itatag ang [1] para sa tumpak na matematikal na modelo nito, samantalang ang teknolohiya ng pagsusuri ng datos ay isang pamamaraan sa paghahanap ng kaalaman mula sa mga datos ng kasaysayan, na hindi nangangailangan ng kumplikadong teoretikal na konstruksiyon, kaya ito ay mas at mas malawak na ginagamit sa larangang ito. Halimbawa, Zhang Lingli et al. [2] ginamit ang maramihang pagsusuri ng pag urong upang magtatag ng isang modelo ng pag urong para sa relasyon sa pagitan ng presyon ng iniksyon at temperatura ng amag at ang geometric na sukat ng paghubogXie Peiping et al [3] tinalakay ang kaugnayan sa pagitan ng natitirang stress ng produkto sa pamamagitan ng pag aaral ng uri ng lukab presyon curve ng iba't ibang mga bahagi; SHEN C Y et al [4] optimize ang mga parameter ng proseso ng iniksyon upang mabawasan ang dami ng pag urong ng produkto ng paghubog, at [5] iminungkahing isang iniksyon proseso ng paraan ng pagsubaybay sa pamamagitan ng modelo ng network, upang mapagtanto ang pagsubaybay sa pagkakamali at hula ng kalidad.

Sa nakaraang production practice, inhinyero ay maaari lamang makuha ang data ng presyon ng iniksyon sa bariles ng iniksyon paghubog machine, Kaya ang presyon ng iniksyon sa bariles ay madalas na katumbas ng presyon ng iniksyon sa lukab ng amag, habang ang iniksyon presyon pagkawala sa bariles ay hindi pinansin. Sa pag unlad ng teknolohiya ng paghubog ng iniksyon, higit pa at higit pa at higit pang mga practitioner natanto na ang susi index na nakakaapekto sa kalidad ng mga produkto ng paghubog ng iniksyon ay ang presyon ng iniksyon lukab iniksyon sa halip na ang presyon ng iniksyon feedback sa pamamagitan ng iniksyon paghubog machine, at nagsimulang magbayad ng pansin sa pag aaral ng iniksyon presyon pagkawala sa iniksyon paghubog machine, Ngunit iilan lamang ang sistematikong datos at konklusyon sa pananaliksik na naiulat.

Ayon sa teknolohiya unlad trend sa larangan ng plastic iniksyon paghubog, pinagsama sa katayuan ng industriya, ngayon sa iniksyon presyon pagkawala pananaliksik, sa pamamagitan ng isang serye ng mga pagsubok upang makakuha ng data, at gamit ang teknolohiya ng pagtatasa ng data upang galugarin ang pattern ng pagkawala ng presyon ng iniksyon, mapabuti ang iniksyon presyon pagkawala hula katumpakan.

Kagamitan at amag para sa pag aaral

Ang injection molding test ay isinasagawa sa isang 1 200 kN electric injection molding machine, na nagpapatibay ng buong motor drive at PLC, dalas ng conversion at servo control teknolohiya, at maaaring makamit ang mataas na katumpakan control. Kontrol ng iniksyon paghubog machine para sa katatagan

Ang pagganap ay maaaring matiyak ang pagiging maaasahan at katatagan ng mga resulta ng pagsubok. Ang amag na ginagamit para sa pananaliksik ay isang dalawang plato na magkaroon ng amag ng ordinaryong daloy ng channel na naka install na may sensor ng presyon sa pares ng gate. Ang laki ng lukab ay 301 mm 57 mm 2.5 mm. Ang nabuong produkto ay may pare pareho ang kapal at simpleng istraktura, na kung saan ay maaaring mapagtanto ang mababang gastos at mataas na kahusayan iniksyon proseso ng pagsubok.

Upang mapadali ang pagkuha at pagsusuri ng data, ang ComoDataCen ay ginamitAng te (central storage system para sa r iniksyon proseso ng data), sentralisadong koleksyon at pagprosesoAng presyon ng iniksyon at ang presyon ng sensor sa gate ng amag, ang iniksyon pagsubok modelo ay ipinapakita sa Figure 1.

pang eksperimentong pamamaraan

Dahil ang pagsubok sa pag aaral ay dinisenyo upang galugarin ang mga kadahilanan na nakakaapekto sa presyon sa panahon ng iniksyon, ang pressure

Iniksyon bilis, temperatura ng pagkatunaw, at uri ng materyal bilang 3 mga bagay

Mga variable ng pag aaral, may isang solong punto ng sanggunian lagkit index (VI) sa pagitan ng 51.6~

327.2 (single point reference lagkit index ay sa tinukoy na temperatura at gupitin rate ng 1 000 / s) gamit ang Cross-WLFAng lagkit na kinakalkula ng modelo ng lagkit ay maaaring sumasalamin sa pagkatubig ng materyal sa isang tiyak na lawak, magsagawa ng mga pagsusuri sa iniksyon sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon ng temperatura ng pagtunaw sa bilis ng tornilyo ng 20 ~ 180 mm/s, at mangolekta ng presyon ng iniksyon at presyon ng sensor ng iniksyon sa ilalim ng iba't ibang mga pagsusuri sa iniksyon. Ang listahan ng mga materyales sa pagsubok sa pananaliksik ay ipinapakita sa Table 1.

Koleksyon ng data ng pagsubok

Sa pamamagitan ng isang serye ng mga pagsusuri sa paghubog ng iniksyon, ang presyon ng iniksyon ng iniksyon machine at amag sensor presyon curve sa ilalim ng iba't ibang mga kondisyon ng proseso ng iba't ibang mga materyales ay nakuha, at ang iniksyon presyon curve V / P ay lumipat

Ang halaga ng presyon ng oras PF 1 at ang die sensor pressure curve V / P switch

Ang halaga ng presyon ng pagkakaiba iba ng PF 2 nakukuha ang Δ PF at katangian ng pagkawala ng presyon ng iniksyon sa bariles ng iniksyon paghubog machine sa yugto ng pagpuno. Tulad ng ipinapakita sa Figure 2, ang punan phaseInjection presyon pagkawala sa bariles ng iniksyon machine Δ PF = 1 649-946=703bar.

Para sa pagkalkula ng iniksyon presyon pagkawala sa yugto ng bariles, pagkatapos ng pagkawala ng presyon, ang pagkakaiba sa pagitan ng presyon ng halaga PP2 Δ P ay ang presyon pagkawala sa presyon ng halaga sa bariles at ang bariles ay ang presyon pagkawala sa bariles at ang iniksyon presyon pagkawala Δ PP=999-732=267 bar.

Pagsusuri ng data ng pagsubok

Collation ng data ng pagsubok

Sa pamamagitan ng mga pamamaraang nabanggit, ang data ng pagsubok ng bawat grupo ay inayos at ang talahanayan ng data ng pagsubok ay itinayo. Ang isang kabuuan ng 132 grupo ng mga injection test ang isinagawa para sa 6 mga materyales. Dahil sa limitadong espasyo, Talahanayan 2 nakalista lamang ang ilang data ng pagsubok.

Pagsusuri ng linear regression ng data ng pagsubok

Ayon sa data ng pagsubok, Δ PF at PF 1, Δ PF at Δ PF V, Δ PF, ayon sa pagkakabanggit, at temperatura ng pagtunaw T, tulad ng makikita sa Figure 3 sa Figure 5.

Ang scatter plot ay isa sa mga pinaka epektibong graphical na pamamaraan [6] para malaman kung may mga koneksyon, mga pattern, o mga uso sa pagitan ng 2 mga variable ng numerical. Samakatuwid, isang paghahambing ng kalat na pamamahagi sa Figure 3 sa Figure 5 nagpapakita na may malakas na kaugnayan ang Δ PF at PF 1 (the pattern of plotted points leans from bottom left to topright

Obkew, meaning that the PF 1 value increases with Δ PF values, implying a positive correlation [5]), while the injection velocity V and melt temperature T are barely correlated.

The Pearson’s correlation coefficient in natural science is widely used to measure the degree of correlation between two variables, with values between-1 and 1. Peare

The inferior correlation coefficient is usually represented by the letter R, whose value is negative indicates a negative correlation between variables, and being regular indicates a positive correlation, and the greater the absolute value of R, the higher the correlation of the 2 sets of data. Samakatuwid, the Pearson correlation coefficient between the Δ PF and PF 1, V, T, at 3 data sets,

Fang, used to measure the degree of correlation between Δ PF and the 3 variables. R2=0.981, Δ PF and V number for 1 data sets for Δ PF and PF 1

According to R2=0.282 in the set and R2=0.534 in the T data set, the highest correlation was determined between Δ PF and PF 1, and then the number was found by minimizing the sum of squares of the error

Pressure loss coefficient of the segment. Based on the regression analysis method, for a large number of statistics

Data mathematical processing, determine the correlation between dependent variables and some independent variables, establish good correlation regression equation (function expression) [8], constructed the injection machine barrel injection pressure loss prediction mode, can optimize the injection pressure setting in the trial process, to assist technicians quickly find more reasonable injection pressure and pressure. Due to the limited test conditions, the injection pressure loss coefficient of the barrel injection between different injection molding machines is not studied and analyzed, and it is not clear between the pressure loss coefficient of the injection barrel and the equipment parameters of the injection molding machine. With the deepening of the research, more and more are in the barrel

According to the mathematical optimization technique of the best function matching [(7]

least square method),

The influencing factors related to the injection pressure loss will be mined for perfection

Fit the best matching function of Δ PF and PF 1 dataset to obtain the Δ PF about PF 1 expression:

ΔPF =0.410 1×PF1 （1）

Formula (1) can be used as a prediction model for the injection pressure loss in the barrel of the injection machine in the filling stage. In actual production, the injection pressure value in the barrel of the injection machine is easily obtained, so this model has wide applicability.

Katulad nito, according to the study test data, draw the scatter plot of the pressure holding stage, tulad ng makikita sa Figure 6, and fit the best matching function of the pressure loss Δ PP in the barrel and the pressure injection pressure PP1 data set in the pressure holding stage:

ΔPP =0.258 9×PP1

The above studies show that the loss of injection pressure is not correlated with the injection speed and melt temperature, but is strongly associated with the injection pressure in the barrel, and can be determined by constructing (fx) =kx functionShooting pressure loss, x is the barrel injection pressure of the injection molding machine, and k is the pressureloss efficiency. Furthermore, equations (1) at (2) reveal the basic phenomenon of different injection pressure loss coefficient in the barrel during different injection stages (filling and pressure retention).

tag

For a long time, engineers have no research on the injection pressure loss in the barrel of the injection molding machine. Karaniwan, the flow simulation analysis generally only considers the pressure transfer in the mold, so that the estimation of the injection pressure deviates. A new pattern of injection pressure loss is revealed: Δ P =k P, Δ P =k P; where k k is the filling and pressure preservation stepPressure loss coefficient of the segment. Based on the regression analysis method, for a large number of statistics

Data mathematical processing, determine the correlation between dependent variables and some independent variables, establish good correlation of regression equation (function expression) [8], the construction of barrel injection pressure loss prediction mode, can optimize the injection pressure setting in the trial process, to assist technicians quickly find more reasonable injection pressure and pressure. Due to the limited test conditions, the injection pressure loss coefficient of the barrel injection between different injection molding machines is not studied and analyzed, and it is not clear between the pressure loss coefficient of the injection barrel and the equipment parameters of the injection molding machine. With the deepening of the research, more and more are in the barrelThe influencing factors related to the injection pressure loss will be mined for perfectionAnd improve the prediction model of injection pressure loss in the barrel of injection molding machine, and promote the improvement of the pressure solver of flow simulation analysis software, and promote the automation and intelligent development of injection process optimization method.

Kung mayroon kang anumang mga katanungan sa iniksyon machine ,mangyaring huwag mag-atubiling magtanong Lumilipad koponan （whatsapp:+86 18958305290）,bibigyan namin kayo ng pinakamahusay na paglilingkod!