Predgovor
Podešavanje parametara procesa injekcijskog prešanja polje je jakog iskustva i slabe teorije, a teško ga je ustanoviti [1] za njegov točan matematički model, dok je tehnologija analize podataka metoda za pronalaženje znanja iz povijesnih podataka, koji ne treba složenu teorijsku konstrukciju, pa se sve više koristi u ovoj oblasti. Na primjer, Zhang Lingli i sur. [2] koristio je višestruku regresijsku analizu kako bi uspostavio regresijski model za odnos između tlaka ubrizgavanja i temperature kalupa te geometrijske veličine kalupa Xie Peiping et al. [3] raspravljao je o odnosu između zaostalog naprezanja proizvoda proučavajući krivulju pritiska tipske šupljine različitih dijelova; SHEN C Y i sur [4] optimizirali su parametre procesa ubrizgavanja kako bi se smanjilo volumensko skupljanje proizvoda za kalupljenje, i [5] predložio metodu praćenja procesa utiskivanja kroz mrežni model, kako bi se ostvarilo praćenje grešaka i predviđanje kvalitete.
U dosadašnjoj proizvodnoj praksi, inženjeri mogu dobiti samo podatke o tlaku ubrizgavanja u cijevi stroja za injekcijsko prešanje, tako da je tlak ubrizgavanja u bačvi često jednak tlaku ubrizgavanja u šupljini kalupa, dok se gubitak tlaka ubrizgavanja u bačvi zanemaruje. S razvojem tehnologije injekcijskog prešanja, sve više i višeSve više i više praktičara shvatilo je da je ključni pokazatelj koji utječe na kvalitetu proizvoda za injekcijsko prešanje tlak ubrizgavanja u kalupnu šupljinu, a ne povratna informacija o tlaku ubrizgavanja stroja za injekcijsko prešanje, i počeo je obraćati pozornost na proučavanje gubitka tlaka injekcije u stroju za injekcijsko prešanje, no objavljeno je malo sustavnih istraživačkih podataka i zaključaka.
Prema trendu razvoja tehnologije u području brizganja plastike, u kombinaciji sa statusom industrije, sada u istraživanju gubitka tlaka ubrizgavanja, nizom testova za dobivanje podataka, i korištenje tehnologije analize podataka za istraživanje uzorka gubitka tlaka ubrizgavanja, poboljšati točnost predviđanja gubitka tlaka ubrizgavanja.
Oprema i kalup za učenje
Ispitivanje injekcijskim prešanjem provodi se na a 1 200 kN električni stroj za brizganje, koji usvaja puni motorni pogon i PLC, tehnologija pretvorbe frekvencije i servo upravljanja, i može postići visoku preciznost kontrole. Kontrola stabilnosti stroja za injekcijsko prešanje
Izvedba može osigurati pouzdanost i stabilnost rezultata ispitivanja. Kalup korišten za istraživanje je kalup s dvije ploče običnog protočnog kanala instaliran sa senzorom tlaka na paru vrata. Veličina šupljine je 301 mm 57 mm 2.5 mm. Formirani proizvod ima ujednačenu debljinu i jednostavnu strukturu, koji može ostvariti nisku cijenu i visoku učinkovitost procesa ispitivanja ubrizgavanja.
Kako bi se olakšalo prikupljanje i analiza podataka, korišten je ComoDataCen (središnji sustav za pohranu podataka o procesu ubrizgavanja), centralizirano prikupljanje i obrada Tlak ubrizgavanja i tlak senzora na vratima kalupa, model ispitivanja ubrizgavanjem prikazan je na slici 1.
eksperimentalna metoda
Budući da je studijsko ispitivanje osmišljeno kako bi se istražili čimbenici koji utječu na tlak tijekom ubrizgavanja, pritisak
Brzina ubrizgavanja, temperatura taline, a vrsta materijala kao 3 objekti
Proučite varijable, s jednom referentnom točkom indeksa viskoznosti (VI) između 51.6~
327.2 (referentni indeks viskoznosti u jednoj točki je pri specificiranoj temperaturi i brzini smicanja od 1 000 / s) koristeći Cross-WLF Viskoznost izračunata modelom viskoznosti može odražavati fluidnost materijala do određene mjere, provesti testove ubrizgavanja pod različitim uvjetima temperature taline pri brzinama puža od 20 ~ 180 mm/s, i prikupiti tlak ubrizgavanja i tlak senzora ubrizgavanja pod različitim testovima ubrizgavanja. Popis materijala za istraživanje prikazan je u tablici 1.
Prikupljanje testnih podataka
Kroz niz testova injekcijskog prešanja, dobiva se tlak ubrizgavanja stroja za ubrizgavanje i krivulja tlaka senzora kalupa pod različitim uvjetima procesa od raznih materijala, i krivulja tlaka ubrizgavanja V / P je prebačen
Vrijednost vremenskog pritiska PF 1 i krivulja tlaka senzora matrice V / P prekidač
Vrijednost diferencijalnog tlaka PF 2 dobiva Δ PF i karakterizira gubitak tlaka ubrizgavanja u cijevi stroja za injekcijsko prešanje u fazi punjenja. Kao što je prikazano na slici 2, faza punjenja Gubitak tlaka ubrizgavanja u cijevi stroja za ubrizgavanje Δ PF = 1 649-946= 703 bara.
Za izračun gubitka tlaka ubrizgavanja u bačvastom stupnju, nakon gubitka tlaka, razlika između vrijednosti tlaka PP2 Δ P je gubitak tlaka u vrijednosti tlaka u bačvi i bačvi je gubitak tlaka u bačvi i gubitak tlaka ubrizgavanja Δ PP=999-732=267 bara.
Analiza podataka pokusa
Uspoređivanje testnih podataka
Kroz gore navedene metode, podaci o ispitivanju svake skupine su razvrstani i napravljena je tablica podataka o ispitivanju. Ukupno 132 provedene su skupine ispitivanja injekcija za 6 materijala. Zbog ograničenog prostora, Stol 2 navodi samo neke testne podatke.
Linearna regresijska analiza podataka ispitivanja
Prema podacima ispitivanja, Δ PF i PF 1, Δ PF i Δ PF V, D PF, odnosno, i temperatura taljenja T, kako je prikazano na slici 3 na Slika 5.
Scatter plot jedna je od najučinkovitijih grafičkih metoda [6] utvrditi postoje li veze, uzorci, ili trendove između 2 numeričke varijable. Stoga, usporedba distribucije raspršenosti na slici 3 na Slika 5 pokazuje da postoji jaka korelacija između Δ PF i PF 1 (uzorak iscrtanih točaka naginje se odozdo lijevo prema gore desno
Obkew, što znači da PF 1 vrijednost raste s vrijednostima Δ PF, što implicira pozitivnu korelaciju [5]), dok su brzina ubrizgavanja V i temperatura taline T jedva korelirane.
Pearsonov koeficijent korelacije u prirodnim znanostima široko se koristi za mjerenje stupnja korelacije između dvije varijable, s vrijednostima između -1 i 1. Biser
Inferiorni koeficijent korelacije obično je predstavljen slovom R, čija je vrijednost negativna ukazuje na negativnu korelaciju između varijabli, a regularnost ukazuje na pozitivnu korelaciju, i što je veća apsolutna vrijednost R, veća je korelacija 2 skupovi podataka. Stoga, Pearsonov koeficijent korelacije između Δ PF i PF 1, V, T, i 3 skupovi podataka,
Očnjak, koristi se za mjerenje stupnja korelacije između Δ PF i 3 varijable. R2=0,981, Δ PF i V broj za 1 skupovi podataka za Δ PF i PF 1
Prema R2=0,282 u skupu i R2=0,534 u T skupu podataka, najveća korelacija utvrđena je između Δ PF i PF 1, a zatim je broj pronađen minimiziranjem zbroja kvadrata pogreške
Koeficijent gubitka tlaka segmenta. Na temelju metode regresijske analize, za veliki broj statistika
Matematička obrada podataka, utvrditi korelaciju između zavisnih varijabli i nekih nezavisnih varijabli, uspostaviti dobru korelacijsku regresijsku jednadžbu (izraz funkcije) [8], konstruirao način predviđanja gubitka tlaka ubrizgavanja bačve stroja za ubrizgavanje, može optimizirati postavku tlaka ubrizgavanja u probnom procesu, kako bi pomogli tehničarima da brzo pronađu razumniji tlak i tlak ubrizgavanja. Zbog ograničenih uvjeta ispitivanja, koeficijent gubitka tlaka ubrizgavanja bačvastim ubrizgavanjem između različitih strojeva za injekcijsko prešanje nije proučavan i analiziran, i nije jasno između koeficijenta gubitka tlaka cijevi za ubrizgavanje i parametara opreme stroja za brizganje. S produbljivanjem istraživanja, sve ih je više u buretu
Prema matematičkoj optimizacijskoj tehnici najboljeg slaganja funkcija [(7]
metoda najmanjih kvadrata),
Utjecajni čimbenici povezani s gubitkom tlaka ubrizgavanja bit će iskopani radi savršenstva
Prilagodite funkciju najboljeg podudaranja Δ PF i PF 1 skup podataka za dobivanje Δ PF o PF 1 izraz:
ΔPF =0,410 1×PF1 (1)
Formula (1) može se koristiti kao model predviđanja za gubitak tlaka ubrizgavanja u cijevi stroja za ubrizgavanje u fazi punjenja. U stvarnoj proizvodnji, lako se dobiva vrijednost tlaka ubrizgavanja u cijevi stroja za ubrizgavanje, pa ovaj model ima široku primjenjivost.
Slično, prema podacima ispitivanja studije, nacrtajte dijagram raspršenosti stupnja održavanja tlaka, kako je prikazano na slici 6, i prilagoditi funkciju najboljeg podudaranja gubitka tlaka Δ PP u bačvi i skup podataka tlaka ubrizgavanja PP1 u fazi održavanja tlaka:
ΔPP =0,258 9×PP1
Gore navedene studije pokazuju da gubitak tlaka ubrizgavanja nije u korelaciji s brzinom ubrizgavanja i temperaturom taline, ali je snažno povezan s tlakom ubrizgavanja u cijevi, a može se odrediti konstruiranjem (fx) =kx funkcija Pucanje gubitka tlaka, x je tlak ubrizgavanja u bačvi stroja za injekcijsko prešanje, a k je učinkovitost gubitka tlaka. Nadalje, jednadžbe (1) i (2) otkriti osnovni fenomen različitog koeficijenta gubitka tlaka ubrizgavanja u bačvi tijekom različitih faza ubrizgavanja (punjenje i zadržavanje pritiska).
označiti
Dugo vremena, inženjeri nemaju istraživanja o gubitku tlaka injekcije u cijevi stroja za injekcijsko prešanje. Općenito, analiza simulacije protoka općenito uzima u obzir samo prijenos tlaka u kalupu, tako da procjena tlaka ubrizgavanja odstupa. Otkriven je novi obrazac gubitka tlaka ubrizgavanja: Δ P = k P, Δ P = k P; gdje je k k stupanj punjenja i održavanja tlaka. Koeficijent gubitka tlaka segmenta. Na temelju metode regresijske analize, za veliki broj statistika
Matematička obrada podataka, utvrditi korelaciju između zavisnih varijabli i nekih nezavisnih varijabli, uspostaviti dobru korelaciju regresijske jednadžbe (izraz funkcije) [8], konstrukcija načina predviđanja gubitka tlaka ubrizgavanja u bačvi, može optimizirati postavku tlaka ubrizgavanja u probnom procesu, kako bi pomogli tehničarima da brzo pronađu razumniji tlak i tlak ubrizgavanja. Zbog ograničenih uvjeta ispitivanja, koeficijent gubitka tlaka ubrizgavanja bačvastim ubrizgavanjem između različitih strojeva za injekcijsko prešanje nije proučavan i analiziran, i nije jasno između koeficijenta gubitka tlaka cijevi za ubrizgavanje i parametara opreme stroja za brizganje. S produbljivanjem istraživanja, sve ih je više u bačvi Utjecajni čimbenici povezani s gubitkom tlaka ubrizgavanja bit će iskopani radi savršenstva i poboljšati model predviđanja gubitka tlaka ubrizgavanja u bačvi stroja za injekcijsko prešanje, i promovirati poboljšanje alata za rješavanje tlaka softvera za analizu simulacije protoka, i promovirati automatizaciju i inteligentni razvoj metode optimizacije procesa ubrizgavanja.
Ako imate bilo kakvih pitanja o stroj za ubrizgavanje ,molim vas slobodno pitajte FLYSE tim (što ima:+86 18958305290),pružit ćemo vam najbolju uslugu!