इंजेक्शन मोल्डिङ मिसिन ब्यारेल मा इंजेक्शन दबाव हानि मा अनुसन्धान

प्रक्कथन

इंजेक्शन मोल्डिंग प्रक्रिया प्यारामिटर सेटिङ बलियो अनुभव र कमजोर सिद्धान्त को एक क्षेत्र हो, र स्थापना गर्न गाह्रो छ [1] यसको सही गणितीय मोडेलको लागि, जबकि डेटा विश्लेषण टेक्नोलोजी ऐतिहासिक डेटाबाट ज्ञान खोज्ने एक विधि हो, जसलाई जटिल सैद्धान्तिक निर्माणको आवश्यकता पर्दैन, त्यसैले यो यस क्षेत्रमा अधिक र अधिक व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ. उदाहरण को लागी, Zhang Lingli et al. [2] इंजेक्शन दबाब र मोल्ड तापमान र मोल्डिंग Xie Peiping et al को ज्यामितीय आकार बीचको सम्बन्धको लागि रिग्रेसन मोडेल स्थापना गर्न बहु प्रतिगमन विश्लेषण प्रयोग गरियो। [3] विभिन्न भागहरूको प्रकार गुहा दबाव वक्र अध्ययन गरेर उत्पादनको अवशिष्ट तनाव बीचको सम्बन्धको बारेमा छलफल गरियो।; शेन सी वाई एट अल [4] मोल्डिङ उत्पादनको भोल्युम संकुचन कम गर्न इंजेक्शन प्रक्रिया प्यारामिटरहरू अनुकूलित, र [5] नेटवर्क मोडेल मार्फत इंजेक्शन प्रक्रिया निगरानी विधि प्रस्तावित, गल्ती अनुगमन र गुणस्तर भविष्यवाणी महसुस गर्न.

अघिल्लो उत्पादन अभ्यासमा, इन्जिनियरहरूले इंजेक्शन मोल्डिङ मेसिनको ब्यारेलमा मात्र इंजेक्शन दबाब डेटा प्राप्त गर्न सक्छन्, त्यसैले ब्यारेलमा इंजेक्शन दबाब प्रायः मोल्ड गुहामा इंजेक्शन दबाब बराबर हुन्छ।, जबकि ब्यारेल मा इंजेक्शन दबाव हानि बेवास्ता गरिन्छ. इंजेक्शन मोल्डिंग प्रविधि को विकास संग, अधिक र अधिक अधिक र अधिक चिकित्सकहरूले इन्जेक्शन मोल्डिङ उत्पादनहरूको गुणस्तरलाई असर गर्ने मुख्य सूचकांक इन्जेक्शन मोल्डिङ मेसिनद्वारा इंजेक्शन दबाब प्रतिक्रियाको सट्टा मोल्ड गुहा इंजेक्शन दबाब थियो भन्ने महसुस गरे।, र इंजेक्शन मोल्डिङ मिसिन मा इंजेक्शन दबाव हानि को अध्ययन मा ध्यान दिन थाले, तर केही व्यवस्थित अनुसन्धान डेटा र निष्कर्ष रिपोर्ट गरियो.

प्लास्टिक इंजेक्शन मोल्डिंग को क्षेत्र मा प्रविधि विकास प्रवृत्ति अनुसार, उद्योग स्थिति संग संयुक्त, अब इंजेक्शन दबाव हानि अनुसन्धान मा, डाटा प्राप्त गर्न परीक्षण को एक श्रृंखला को माध्यम बाट, र डाटा विश्लेषण प्रविधि प्रयोग गरेर इंजेक्शन दबाव हानि ढाँचा अन्वेषण गर्न, इंजेक्शन दबाव हानि भविष्यवाणी सटीकता सुधार.

अध्ययनको लागि उपकरण र मोल्ड

इंजेक्शन मोल्डिंग परीक्षण एक मा गरिन्छ 1 200 kN इलेक्ट्रिक इंजेक्शन मोल्डिंग मेसिन, जसले पूर्ण मोटर ड्राइभ र पीएलसी अपनाउँछ, आवृत्ति रूपान्तरण र सर्वो नियन्त्रण प्रविधि, र उच्च परिशुद्धता नियन्त्रण हासिल गर्न सक्नुहुन्छ. स्थिरता को लागी इंजेक्शन मोल्डिंग मिसिन को नियन्त्रण

प्रदर्शनले परीक्षण परिणामहरूको विश्वसनीयता र स्थिरता सुनिश्चित गर्न सक्छ. अनुसन्धानको लागि प्रयोग गरिएको मोल्ड गेटको जोडीमा प्रेसर सेन्सरको साथ स्थापित सामान्य प्रवाह च्यानलको दुई प्लेट मोल्ड हो।. गुहाको आकार छ 301 mm 57 mm 2.5 mm. गठन उत्पादन एक समान मोटाई र सरल संरचना छ, जसले कम लागत र उच्च दक्षता इंजेक्शन परीक्षण प्रक्रिया महसुस गर्न सक्छ.

डाटा अधिग्रहण र विश्लेषण को सुविधा को लागी, ComoDataCen प्रयोग गरिएको थियो (आर इंजेक्शन प्रक्रिया डाटाको लागि केन्द्रीय भण्डारण प्रणाली), केन्द्रीकृत सङ्कलन र प्रशोधन इंजेक्शन दबाब र मोल्ड गेटमा सेन्सर दबाब, इंजेक्शन परीक्षण मोडेल चित्रमा देखाइएको छ 1.

प्रयोगात्मक विधि

अध्ययन परीक्षण इंजेक्शनको समयमा दबाबलाई असर गर्ने कारकहरू अन्वेषण गर्न डिजाइन गरिएको थियो, दबाब

इंजेक्शन गति, पिघल तापमान, र सामग्री प्रकार रूपमा 3 वस्तुहरू

चरहरू अध्ययन गर्नुहोस्, सन्दर्भ चिपचिपापन सूचकांक को एकल बिन्दु संग (VI) 51.6 ~ बीच

327.2 (एकल बिन्दु सन्दर्भ चिपचिपापन सूचकांक निर्दिष्ट तापमान र कतरनी दर मा छ 1 000 / s) क्रस-WLF प्रयोग गर्दै चिपचिपापन मोडेल द्वारा गणना गरिएको चिपचिपापनले सामग्रीको तरलतालाई निश्चित हदसम्म प्रतिबिम्बित गर्न सक्छ।, को स्क्रू गतिमा विभिन्न पिघल तापमान अवस्था अन्तर्गत इंजेक्शन परीक्षणहरू प्रदर्शन गर्नुहोस् 20 ~ 180 mm/s, र विभिन्न इंजेक्शन परीक्षण अन्तर्गत इंजेक्शन दबाब र इंजेक्शन सेन्सर दबाब सङ्कलन. अनुसन्धान परीक्षण सामग्रीहरूको सूची तालिकामा देखाइएको छ 1.

परीक्षण डाटा संग्रह

इंजेक्शन मोल्डिंग परीक्षण को एक श्रृंखला को माध्यम बाट, इन्जेक्शन मेसिनको इन्जेक्शन प्रेशर र मोल्ड सेन्सर प्रेशर कर्भ विभिन्न सामग्रीको विभिन्न प्रक्रिया अवस्थाहरूमा प्राप्त गरिन्छ।, र इंजेक्शन दबाब वक्र V / P स्विच गरिएको छ

समय दबाव मान PF 1 र डाइ सेन्सर दबाव वक्र V / P स्विच

PF को विभेदक दबाव मान 2 Δ PF प्राप्त गर्दछ र भरिने चरणमा इंजेक्शन मोल्डिंग मेसिनको ब्यारेलमा इंजेक्शन दबाव हानिको विशेषता गर्दछ।. चित्रमा देखाइएको रूपमा 2, इन्जेक्शन मेसिनको ब्यारेलमा फेज इन्जेक्सन प्रेशर हानि Δ PF = 1 649-946= 703 बार.

ब्यारेल चरणमा इंजेक्शन दबाव हानिको गणनाको लागि, दबाव हानि पछि, दबाब मान PP2 Δ P बीचको भिन्नता ब्यारेल र ब्यारेलमा दबाब मानमा भएको दबाव हानि हो र इंजेक्शनको दबाबको कमी हो Δ PP=999-732=267 बार.

परीक्षण डेटा को विश्लेषण

परीक्षण डाटा कोलेसन

उपरोक्त विधिहरू मार्फत, प्रत्येक समूहको परीक्षण डाटा क्रमबद्ध गरिएको थियो र परीक्षण डाटा तालिका निर्माण गरिएको थियो. कुल 132 इंजेक्शन परीक्षण को समूह को लागी आयोजित गरियो 6 सामग्रीहरू. सिमित ठाउँका कारण, तालिका 2 केवल केहि परीक्षण डाटा सूचीबद्ध गर्दछ.

परीक्षण डाटाको रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण

परीक्षण तथ्याङ्क अनुसार, Δ PF र PF 1, Δ PF र Δ PF V, D PF, क्रमशः, र पिघल तापमान T, चित्रमा देखाइएको रूपमा 3 चित्रमा 5.

स्क्याटर प्लट सबैभन्दा प्रभावकारी ग्राफिकल विधिहरू मध्ये एक हो [6] जडानहरू छन् कि भनेर निर्धारण गर्न, ढाँचाहरू, वा बीचको प्रवृत्ति 2 संख्यात्मक चर. यसैले, चित्रमा स्क्याटर वितरणको तुलना 3 चित्रमा 5 Δ PF र PF बीच बलियो सम्बन्ध छ भनेर देखाउँछ 1 (प्लट गरिएको बिन्दुहरूको ढाँचा तल बायाँबाट माथि दायाँतिर झुक्छ

Obkew, अर्थात् पीएफ 1 Δ PF मानहरूसँग मूल्य बढ्छ, सकारात्मक सम्बन्धलाई संकेत गर्दै [5]), जबकि इन्जेक्शन वेग V र पिघल तापक्रम T बिरलै सहसम्बन्धित छन्.

प्राकृतिक विज्ञानमा पियर्सनको सहसंबंध गुणांक दुई चरहरू बीचको सहसंबंधको डिग्री मापन गर्न व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ।, -१ र बीचको मानहरूसँग 1. मोती

निम्न सहसंबंध गुणांक सामान्यतया अक्षर R द्वारा प्रतिनिधित्व गरिन्छ, जसको मान ऋणात्मक छ भ्यारीएबलहरू बीचको नकारात्मक सम्बन्धलाई संकेत गर्दछ, र नियमित हुनुले सकारात्मक सम्बन्धलाई संकेत गर्दछ, र R को ठुलो निरपेक्ष मान, को उच्च सम्बन्ध 2 डाटा सेट. यसैले, Δ PF र PF बीचको Pearson सहसंबंध गुणांक 1, वि, T, र 3 डाटा सेट,

फ्याङ, Δ PF र को बीचको सम्बन्धको डिग्री मापन गर्न प्रयोग गरिन्छ 3 चरहरू. R2=0.981, Δ PF र V नम्बर को लागी 1 Δ PF र PF को लागि डेटा सेट 1

सेटमा R2=0.282 र T डेटा सेटमा R2=0.534 अनुसार, उच्चतम सहसंबंध Δ PF र PF बीच निर्धारण गरिएको थियो 1, र त्यसपछि त्रुटिको वर्गहरूको योगलाई न्यूनतम गरेर नम्बर फेला पारियो

खण्डको दबाव हानि गुणांक. प्रतिगमन विश्लेषण विधिमा आधारित, तथ्याङ्कको ठूलो संख्याको लागि

डाटा गणितीय प्रशोधन, निर्भर चरहरू र केही स्वतन्त्र चरहरू बीचको सम्बन्ध निर्धारण गर्नुहोस्, राम्रो सहसंबंध प्रतिगमन समीकरण स्थापना गर्नुहोस् (प्रकार्य अभिव्यक्ति) [8], इंजेक्शन मिसिन ब्यारेल इंजेक्शन दबाव हानि भविष्यवाणी मोड निर्माण, परीक्षण प्रक्रियामा इंजेक्शन दबाव सेटिङ अनुकूलन गर्न सक्नुहुन्छ, प्राविधिकहरूलाई चाँडै थप उचित इंजेक्शन दबाब र दबाब फेला पार्न मद्दत गर्न. सीमित परिक्षा सर्तहरूको कारण, विभिन्न इन्जेक्शन मोल्डिङ मेसिनहरू बीच ब्यारेल इन्जेक्शनको इन्जेक्शन प्रेशर हानि गुणांक अध्ययन र विश्लेषण गरिएको छैन।, र यो इंजेक्शन ब्यारेलको दबाव हानि गुणांक र इंजेक्शन मोल्डिंग मेसिनको उपकरण प्यारामिटरहरू बीच स्पष्ट छैन।. अनुसन्धानको गहनता संग, अधिक र अधिक ब्यारेल मा छन्

उत्तम प्रकार्य मिलानको गणितीय अनुकूलन प्रविधि अनुसार [(7]

न्यूनतम वर्ग विधि),

इंजेक्शन दबाव हानि सम्बन्धित प्रभावकारी कारक पूर्णता को लागी खनन गरिनेछ

Δ PF र PF को उत्तम मिल्दो प्रकार्य फिट गर्नुहोस् 1 PF को बारेमा Δ PF प्राप्त गर्न डेटासेट 1 अभिव्यक्ति:

ΔPF = 0.410 1×PF1 （1）

सूत्र (1) फिलिंग चरणमा इन्जेक्शन मेसिनको ब्यारेलमा इन्जेक्शन प्रेशर हानिको लागि भविष्यवाणी मोडेलको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।. वास्तविक उत्पादन मा, इन्जेक्शन मेसिनको ब्यारेलमा इन्जेक्शन प्रेशर मान सजिलै प्राप्त हुन्छ, त्यसैले यो मोडेल व्यापक उपयोगिता छ.

त्यस्तै, अध्ययन परीक्षण डाटा अनुसार, दबाब होल्डिंग चरणको स्क्याटर प्लट कोर्नुहोस्, चित्रमा देखाइएको रूपमा 6, र ब्यारेलमा प्रेशर हानि Δ PP र प्रेसर होल्डिङ स्टेजमा प्रेशर इन्जेक्शन प्रेशर PP1 डाटा सेटको उत्तम मिल्दो प्रकार्य फिट गर्नुहोस्।:

ΔPP = ०.२५८ ९×पीपी१

माथिका अध्ययनहरूले देखाउँदछ कि इंजेक्शनको दबाबको हानि इंजेक्शनको गति र पग्लिएको तापमानसँग सम्बन्धित छैन।, तर ब्यारेलमा इंजेक्शन दबाबसँग जोडिएको छ, र निर्माण गरेर निर्धारण गर्न सकिन्छ (fx) =kx प्रकार्य शूटिंग दबाव हानि, x इन्जेक्शन मोल्डिङ मेसिनको ब्यारेल इन्जेक्शन प्रेशर हो, र k दबाब घटाउने दक्षता हो. यसबाहेक, समीकरणहरू (1) र (2) विभिन्न इंजेक्शन चरणहरूमा ब्यारेलमा विभिन्न इंजेक्शन दबाव हानि गुणांकको आधारभूत घटना प्रकट गर्नुहोस् (भरिने र दबाव अवधारण).

ट्याग

धेरै समय सम्म, इन्जिनियरहरूले इन्जेक्शन मोल्डिङ मेसिनको ब्यारेलमा इन्जेक्सन प्रेशर हानिको बारेमा कुनै अनुसन्धान गरेका छैनन्. साधारणतया, प्रवाह सिमुलेशन विश्लेषणले सामान्यतया मोल्डमा दबाव स्थानान्तरणलाई मात्र विचार गर्दछ, ताकि इंजेक्शन दबाबको अनुमान विचलित हुन्छ. इंजेक्शन दबाव हानि को एक नयाँ ढाँचा प्रकट भयो: Δ P = k P, Δ P = k P; जहाँ k k खण्डको फिलिंग र दबाब संरक्षण चरण दबाव हानि गुणांक हो. प्रतिगमन विश्लेषण विधिमा आधारित, तथ्याङ्कको ठूलो संख्याको लागि

डाटा गणितीय प्रशोधन, निर्भर चरहरू र केही स्वतन्त्र चरहरू बीचको सम्बन्ध निर्धारण गर्नुहोस्, प्रतिगमन समीकरणको राम्रो सम्बन्ध स्थापित गर्नुहोस् (प्रकार्य अभिव्यक्ति) [8], ब्यारेल इंजेक्शन दबाव हानि भविष्यवाणी मोड को निर्माण, परीक्षण प्रक्रियामा इंजेक्शन दबाव सेटिङ अनुकूलन गर्न सक्नुहुन्छ, प्राविधिकहरूलाई चाँडै थप उचित इंजेक्शन दबाब र दबाब फेला पार्न मद्दत गर्न. सीमित परिक्षा सर्तहरूको कारण, विभिन्न इन्जेक्शन मोल्डिङ मेसिनहरू बीच ब्यारेल इन्जेक्शनको इन्जेक्शन प्रेशर हानि गुणांक अध्ययन र विश्लेषण गरिएको छैन।, र यो इंजेक्शन ब्यारेलको दबाव हानि गुणांक र इंजेक्शन मोल्डिंग मेसिनको उपकरण प्यारामिटरहरू बीच स्पष्ट छैन।. अनुसन्धानको गहनता संग, ब्यारेलमा अधिक र अधिक छन् इंजेक्शन दबाब नोक्सानसँग सम्बन्धित प्रभावकारी कारकहरू पूर्णताको लागि खनन गरिनेछ र इन्जेक्शन मोल्डिङ मेसिनको ब्यारेलमा इंजेक्शन दबाव हानिको भविष्यवाणी मोडेल सुधार गर्नुहोस्।, र प्रवाह सिमुलेशन विश्लेषण सफ्टवेयरको दबाव समाधानको सुधारलाई बढावा दिनुहोस्, र इन्जेक्सन प्रक्रिया अनुकूलन विधिको स्वचालन र बौद्धिक विकासलाई बढावा दिनुहोस्.

यदि तपाइँसँग कुनै प्रश्नहरू छन् भने इंजेक्शन मेसिन ,plz सोध्न नहिचकिचाउनुहोस् FLYSE टोली (whatsapp:+86 18958305290),हामी तपाईंलाई उत्तम सेवा दिनेछौं!